回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系。当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简单几句...
前言 开始之前,我们先来看这样一个提问: python初学者,请教python学习路径 相信看完 @X_AirDu 的回答我们已经对 Python 有了一个大概的了解。那接下来就让我们更深入的了解 Python 吧~ Python 入门 [零基础学Python]一些关于Python...
概要 原书对于PCA的讲解只有一小节,一笔带过的感觉,但我发现PCA是一个很重要的基础知识点,在机器机视觉、人脸识别以及一些高级图像处理技术时都被经常用到,所以本人自行对PCA进行了更深入的学习。 PCA是什么 PCA(Pr...
...套跨平台GUI组件,另外可以选择集成OpenCV二十一、OpenCV的Python封装 pyopencvOpenCV的Python封装,主要特性包括:提供与OpenCV 2.x中的C++接口极为相似的Python接口,并且包括C++中不包括的C接口提供对OpenCV 2.x中所有主要部件的绑定:CxCORE...
...络,能很快地搭建并训练自己的深度学习系统。 二、用 Python 进行图像处理的基础 用于图像处理的库有很多,其中 OpenCV(Open computer vision) 比较主流,基于C/C++,支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS,并提供了Python,Matlab和Java等语言的接...
...维度,列表示样本,而书上和《Guide to face recognition with Python》(见底部参考链接)使用的是行表示样本,列表示维度。就是因为这两种组织方式的不同,导致了PCA算法的代码看起来有些不同。这一点很容易让人困惑,所以写到...
7行代码(OpenCV)的人脸识别 看了《7行Python的人脸识别》一文后,简单尝试了一下,发现识别准确度不够。原始图像如下: 识别后的结果: 把酒杯识别成了人脸,而该是人脸的又没有识别出来,还多余识别了一条裤子。 检查...
尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform, 简称SIFT)是图像局部特征提取的现代方法——基于区域/图像块的分析。在上篇笔记里我们使用的图像之间对应点的匹配方法,不适用于不同尺度的图像。有许多应用场景需要对不...
...采用的方法是基于人脸映射和孪生卷积神经网络。本文的Python代码可以在这里获得,希望本文对你有所帮助。 作者信息 Norman Di palo,罗马大学学生,专注于人工智能、机器人。 文章原标题《How I implemented iPhone X’s FaceID using Deep...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...