回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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seaborn是python中的一个非常强大的数据可视化库，它集成了matplotlib，下图为seaborn的官网，如果遇到疑惑的地方可以到官网查看。http://seaborn.pydata.org/ 从官网的主页我们就可以看出，seaborn在数据可视化上真的非常强大。 1.首先...
seaborn是python中的一个非常强大的数据可视化库，它集成了matplotlib，下图为seaborn的官网，如果遇到疑惑的地方可以到官网查看。http://seaborn.pydata.org/ 从官网的主页我们就可以看出，seaborn在数据可视化上真的非常强大。 1.首先...
...表型）中，我们了解到，汇编可以分离信号与噪声的优质图像数据集是一项困难但重要的任务。我们还了解到，许多科学家不编写代码，但对在自己的图像分析工作中利用深度学习仍然感到非常兴奋。我们可以帮助解决的一项特...
...Yann LeCun认为，现在要撰写机器学习算法并不难，用 3 行 Python 就可以完成，不过这还停留在监督式学习阶段，所谓的监督式学习就是输入大量的训练样本，每一套训练样本都已经经过人工标注出原始图片和对应的预期结果。以影...
...Array(aPosition); 3.3.5 传入原始数据，本例中传入我要处理的图像数据，作为贴图，最终绘制到屏幕。 var gl = this.gl; var program = this.program; var texture = gl.createTexture(); var uMap = gl.getUniformLocation(program, map); gl.activ...
在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别（OCR）中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文，本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码（数字加字母）。 我们在网上浏...
文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句...
前言 开始之前，我们先来看这样一个提问： python初学者，请教python学习路径 相信看完 @X_AirDu 的回答我们已经对 Python 有了一个大概的了解。那接下来就让我们更深入的了解 Python 吧~ Python 入门 [零基础学Python]一些关于Python...
...符识别)。我们将执行文本检测(1)和(2)文字识别使用OpenCV,Python和Tesseract。几周前,我向您展示了如何执行文本检测使用OpenCV的EAST深度学习模型。使用这个模型我们可以检测和定位的边界框坐标图像中包含的文本。下一步是把这些...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
