回答:我是泰瑞聊科技，很荣幸来回答此问题，希望我的回答能对你所有帮助！人脸识别的原理人脸识别的工作原理，我们可以拆解为以下10个步骤，更容易理解一些。1、人脸检测，检测出图像中人脸所在的位置；2、人脸配准，定位出人脸五官的关键点坐标，并进行标注；3、人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性；4、人脸提特征，将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程；5、人脸比对，衡量两个人脸之间的相似度；...
oneasp
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。Python语言目前是IT行业内最为流行的编程语言之一，同时Python也是全场景编程语言之一，目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发领域均有应用，所以Python是当今程序员的重要开发工具。Python语言之所以能够得到广泛的应用，一定离不开Python语言的诸多优点，这其中就包括语法简...
vboy1010
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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...实时分析和融合分析，分析工具则可以在Excle、Shell(awk)、Python、Mysql、Hadoop、Spark、Matlab…当中进行选择。清洗数据需要清洗系统脏数据、业务脏数据和目标外数据。格式化数据则需要进行数据变换、采样和稀疏处理。 而机器学...
...实时分析和融合分析，分析工具则可以在Excle、Shell(awk)、Python、Mysql、Hadoop、Spark、Matlab…当中进行选择。清洗数据需要清洗系统脏数据、业务脏数据和目标外数据。格式化数据则需要进行数据变换、采样和稀疏处理。 而机器学...
...群（SNG），团队整体立足于腾讯社交网络大平台，专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能（Artificial Intelligence, AI...
7行代码(OpenCV)的人脸识别 看了《7行Python的人脸识别》一文后，简单尝试了一下，发现识别准确度不够。原始图像如下： 识别后的结果： 把酒杯识别成了人脸，而该是人脸的又没有识别出来，还多余识别了一条裤子。 检查...
前言 开始之前，我们先来看这样一个提问： python初学者，请教python学习路径 相信看完 @X_AirDu 的回答我们已经对 Python 有了一个大概的了解。那接下来就让我们更深入的了解 Python 吧~ Python 入门 [零基础学Python]一些关于Python...
...是自动化登录还是爬虫，总绕不开验证码，这次就来谈谈python中光学识别验证码模块tesserocr和pytesseract。tesserocr和pytesseract是Python的一个OCR识别库，但其实是对tesseract做的一层Python API封装，pytesseract是Google的Tesseract-OCR引擎包装器...
...pg。 png-24与png-8一样也支持透明。 webp WebP图片是一种新的图像格式，由Google开发。与png、jpg相比，相同的视觉体验下，WebP图像的尺寸缩小了大约30％。另外，WebP图像格式还支持有损压缩、无损压缩、透明和动画。理论上完全可...
...pg。 png-24与png-8一样也支持透明。 webp WebP图片是一种新的图像格式，由Google开发。与png、jpg相比，相同的视觉体验下，WebP图像的尺寸缩小了大约30％。另外，WebP图像格式还支持有损压缩、无损压缩、透明和动画。理论上完全可...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张红新
Kyxy
曹金海
