回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:我是泰瑞聊科技，很荣幸来回答此问题，希望我的回答能对你所有帮助！人脸识别的原理人脸识别的工作原理，我们可以拆解为以下10个步骤，更容易理解一些。1、人脸检测，检测出图像中人脸所在的位置；2、人脸配准，定位出人脸五官的关键点坐标，并进行标注；3、人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性；4、人脸提特征，将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程；5、人脸比对，衡量两个人脸之间的相似度；...
oneasp
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...系列_阿良的博客-CSDN博客_机器学习 环境搭建 官方给的是python3.8的虚拟环境，我们也构造一个，打开Anaconda Prompt。 输入命令： conda create -n paddle_env python=3.8 激活环境： conda activate paddle_env 2、依赖包下载 paddlepaddle安装 pip ins...
...者C++开发，工作量巨大。现在有了HaaS EDU K1，通过数100行Python代码就可以轻松打造一款智能音箱。这种全新的开发方式，还不来体验下！ 开始学习之前我们先看一下案例效果： 爆肝一周，用Python在物联网设备上写了个智能语...
...题记：大二的时候发现人生苦短，所以信了拍神，开始学Python。学了大半年之后成功转行做前端了。来写个教程帮助大家入门Python。 Python零基础入门 零基础入门就得从最基本的变量，语法格式，数据类型，函数，作用域，模块...
...框架相比具有天然的优势。其次，在模型结构上,借鉴了图像识别的网络配置，每个卷积层使用小卷积核，并在多个卷积层之后再加上池化层，通过累积非常多的卷积池化层对，从而可以看到非常长的历史和未来信息。这两点保...
...orks.git然后安装需求。pip install -r requirements.txt开始训练！python main.pyMNIST数据集有6万个训练图像。默认情况下，模型将以128的batch size训练50个epoch周期。一个epoch代表训练集的一次完整运行。由于batch size是128，所以每个epoch大约有...
...性路由代替了较大池化。与CNN类似，更高层的网络观察了图像中更大的范围，不过由于不再是较大池化，所以位置信息一直都得到了保留。对于较低的层，空间位置的判断也只需要看是哪些胶囊被激活了。这个网络中最底层的多...
前言 开始之前，我们先来看这样一个提问： python初学者，请教python学习路径 相信看完 @X_AirDu 的回答我们已经对 Python 有了一个大概的了解。那接下来就让我们更深入的了解 Python 吧~ Python 入门 [零基础学Python]一些关于Python...
...90:8888 -v $PWD:/neural-nets -t neural-nets-fun:caffe /bin/bash -c export PYTHONPATH=/opt/caffe/python && cd /neural-nets && ipython notebook --no-browser --ip 0.0.0.0这会启动你电脑中的IPython notebook服务，然后...
...方向） 不过，因为前人的贡献，现在你只需通过少量的 Python 代码，也可以实现从照片或视频中进行人体姿态估计。这都要仰赖于 CMU 的开源项目： Openpose 。 OpenPose 是基于卷积神经网络和监督学习并以 caffe 为框架写成的开源库...
...因此加入了Complexity的度量。另外，根据当前神经网络在图像/语音/文本三方面的应用情况，对这些算子的使用频率进行了估计。由于应用领域和硬件平台各不相同，因此复杂度和使用频率仅作参考。1. 深度神经网络计算1.1. 计算...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王晗
ernest
刘东
李义
