回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:底层的算法很多都是C,C++实现的,效率高。上层调用很多是Python实现的,主要是Python表达更简洁,容易。
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
...度法律...... 我们的未来将被人工智能深远地影响。 本期Python 猫荐书栏目(系列之六),就以此为话题,推荐给大家两本书: 它们都叫《深度学习》,但是内容很不一样。 第一本从应用数学,到深度学习的各种模型、算法与科...
最小生成树有两种生成算法 Prim(普里姆算法) Kruskal(克鲁斯克尔)算法 Prim 算法(普利姆算法) 算法流程:(我的理解) 任选一个元素,作为起始点 将起始点标记为visit,代表该点已经加入最小生成树集合 计算这个...
...掉。这种算法比较广泛应用在一些脚本语言上,如FLASH、PYTHON等。但是引用计数算法无法解决对象间相互引用的问题。当a对象引用了b对象,b对象也引用了a对象,这样a、b两个对象的计数器值都不会为0,即使这两个对象都被其他...
...对象的Java语言、面向过程的C语言、开发效率无人能敌的python、以及原地停留缓慢发展的Go,又或者有网站最好语言之称的PHP,等等。不管哪个,想要精通将会花费你大半的时间,而现在的后端语言,许许多多都是一主一副,来...
...2,3}}。 性质:S 的任何子集族自身都是幂集 P(S) 的子集。 图论-领域 离散数学中的领域 链接描述 领域指的是幂集的幂集吗? 参考论文1
...开关。(译者注:这点很值得思考)我的职业生涯开始于Python和Flask,然后学习了数据库,像MongoDB和MySQL,缓存使用Redis,提交代码使用Git,使用javascript,学会理解Celery和RabbotMQ的事件处理机制和消息队列的原理。在那之后,我使用Di...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...