回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
|
1261人阅读
回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
|
1091人阅读
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
|
878人阅读
回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
|
662人阅读
回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
|
1025人阅读
回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
|
822人阅读
...度法律...... 我们的未来将被人工智能深远地影响。 本期Python 猫荐书栏目（系列之六），就以此为话题，推荐给大家两本书： 它们都叫《深度学习》，但是内容很不一样。 第一本从应用数学，到深度学习的各种模型、算法与科...
最小生成树有两种生成算法 Prim（普里姆算法） Kruskal（克鲁斯克尔）算法 Prim 算法（普利姆算法） 算法流程：（我的理解） 任选一个元素，作为起始点 将起始点标记为visit，代表该点已经加入最小生成树集合 计算这个...
...掉。这种算法比较广泛应用在一些脚本语言上，如FLASH、PYTHON等。但是引用计数算法无法解决对象间相互引用的问题。当a对象引用了b对象，b对象也引用了a对象，这样a、b两个对象的计数器值都不会为0，即使这两个对象都被其他...
...对象的Java语言、面向过程的C语言、开发效率无人能敌的python、以及原地停留缓慢发展的Go，又或者有网站最好语言之称的PHP，等等。不管哪个，想要精通将会花费你大半的时间，而现在的后端语言，许许多多都是一主一副，来...
...2,3}}。 性质：S 的任何子集族自身都是幂集 P(S) 的子集。 图论-领域 离散数学中的领域 链接描述 领域指的是幂集的幂集吗？ 参考论文1
...开关。（译者注：这点很值得思考）我的职业生涯开始于Python和Flask,然后学习了数据库，像MongoDB和MySQL，缓存使用Redis,提交代码使用Git，使用javascript,学会理解Celery和RabbotMQ的事件处理机制和消息队列的原理。在那之后，我使用Di...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
