回答:谢邀。C语言已经是非常简洁的编程语言了,数组肯定不是多余的语法了。可以说,数组基本上是所有现代高级编程语言不可或缺的语法了。但是C语言中的数组并不难,题主也不用太担心自己学不会。我的上一个回答,讨论了C语言中的结构体,它是一种复合数据类型,有了结构体,C语言可以应对各种复杂的数据模型,比如上一节的平行四边形问题。但是有些问题,就算是结构体,也很难解决。请看下面这个问题:小明班级有 60 个人,期末...
回答:关联数组,相对于索引数组,又称字典。声明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #赋值引用方式: echo ${reladict[name]} #输出hello求长度: echo ${#reladict[@]}
回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...
回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
...单版代码(简单版在java,C等语言在leetcode网站可以AC,但python会超时) 代码 优化版 class Solution: def twoSum(self, nums, target): :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[int]...
寻找数组的中心索引 给定一个整数类型的数组 nums,请编写一个能够返回数组中心索引的方法。 我们是这样定义数组中心索引的:数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。 如果数组不存在中心...
寻找数组的中心索引 给定一个整数类型的数组 nums,请编写一个能够返回数组中心索引的方法。 我们是这样定义数组中心索引的:数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。 如果数组不存在中心...
... 整数和浮点数相加,得到浮点数: 2 + 2.5 4.5 变量赋值 Python使用=的方式对变量进行赋值 a = 0.2 字符串 String 字符串的生成,单引号与双引号是等价的: s = hello world s hello world s = hello world s hello world 三引号用来输入...
...上爬虫的笔记。现在到数据分析部分,先从NumPy开始(环境python-3.6.5) 2019/1/23 NumPy基础 NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。包括以下几个功能: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组; ...
前言 作为一名python的脑残粉,请先跟我念一遍python大法好。 其作为动态语言的灵活,简介的代码,确实在某些情况下确实比其他编程语言要好。但你有没有想过,有时这些灵活的语法,可能会造成一些糟糕的体验。尤其是针...
...。以下是一个简单的TensorFlow程序,它将两个张量相加: python import tensorflow as tf # 创建两个张量 a = tf.constant([1.0, 2.0]) b = tf.constant([3.0, 4.0]) # 计算两个张量的和 c = tf.add(a, b) # 创建一个会话 sess = tf.Session() # 运行计算图...
...块都少不了它们两个。 一、numpy & pandas特点 NumPy(Numeric Python)系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩...
... 时间消耗和空间消耗如下: 执行用时: 4500 ms, 在Two Sum的Python3提交中击败了32.72% 的用户 内存消耗: 7.3 MB, 在Two Sum的Python3提交中击败了85.58% 的用户 方法2,使用enumerate函数 查看评论使用enumerate 函数效率更高。 enumerate函数可以将...
...篇文章的主要目的,主要是给大家进行介绍,关于NumPy与Python内置列表计算标准差区别的相关介绍,希望可以给各位读者带来帮助。 1什么是Numpy NumPy,是NumericalPython的通称,用以性能卓越计算机的应用和数据统计...
背包问题:从给定的无序、不重复的数组 A 中,取出 N 个数,使其相加和 为 M 这个算法有很多扩展,比如电商中购物车中的计算,满100减20,不满100会在热销商品中进行推荐填充。 function getCombBySum(array,sum,tolerance,targetCount){ ...
...~) 两数之和 两数之和,题目描述如下: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这...
...表表示的数的和,统共分三步: 把冰箱门打开 链表转数组; 两个数组相加得到和数组; 和数组转链表 我的写法答案简单易懂,就不做解释,这里说一下写的时候碰到一个坑关于第二步两个数组相加,一开始的思路并不是这...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...