回答:谢邀。C语言已经是非常简洁的编程语言了，数组肯定不是多余的语法了。可以说，数组基本上是所有现代高级编程语言不可或缺的语法了。但是C语言中的数组并不难，题主也不用太担心自己学不会。我的上一个回答，讨论了C语言中的结构体，它是一种复合数据类型，有了结构体，C语言可以应对各种复杂的数据模型，比如上一节的平行四边形问题。但是有些问题，就算是结构体，也很难解决。请看下面这个问题：小明班级有 60 个人，期末...
BlackFlagBin
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回答:关联数组，相对于索引数组，又称字典。声明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #赋值引用方式: echo ${reladict[name]} #输出hello求长度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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前言 本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本 在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数...
...法。 numpy的通用函数 1、为什么用numpy的通用函数而不用Python的循环做逐个元素的计算 NumPy 提供了一个简单灵活的接口来优化数据数组的计算,使得numpy成为python数据科学中极其重要的一部分。Numpy主要是通过向量进行操作的，而...
...过输入进行有效的预测。 实战 环境准备 首先需要安装 python3 ，直接去 python 官网安装，尽量安装最新版，不推荐安装 python2 。安装好 python 环境之后，然后安装 virtualenv 以及相关依赖。 # 升级 pip 到最新版本 pip3 install --upgrade pip...
...数值运算，一个高效方便的科学计算工具是必不可少的。Python语言一开始并不是设计为科学计算使用的语言，随着越来越多的人发现Python的易用性，逐渐出现了关于Python的大量外部扩展，Numpy (Numeric Python)就是其中之一。 Numpy提...
作为编程界的头牌名媛，Python平易近人的态度和精明婉约的灵动深得各个大佬欢心。比如：人工智能、web开发、爬虫、系统运维、数据分析与计算等等。这几位风流多金的行业精英随便哪个都能逆转未来。 本文为你...
...块都少不了它们两个。 一、numpy & pandas特点 NumPy（Numeric Python）系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩...
...er=s) x=np.arange(90.0,250.0,0.1) y=m*x+c plt.plot(x,y) plt.show() Python 建模 处理数据，计算相关系数矩阵，提取特征和标签 df = pd.read_csv(./zuixiaoerchengfa.csv,encoding=gbk) df.rename(columns={Unnamed: 0:},inplac...
...e6652f7e1add1ea2)); Update update = new Update().set(desc, Java & Python Developer); mongoTemplate.updateFirst(query, update, COLLECTION_NAME); queryAndPrint(query, set); } 输出结果为： ----...
...lotlib，然后介绍增强图像对比度的实现原理。 NumPy NumPy是Python用于科学计算的基础库，提供了一些很有用的概念，如：N维数组对象，可用于表示向量、矩阵、图像数据等，另外还包含了线性代数及其运算函数。NumPy的数组对象在...
...机器学习的作业可以用第三方库了，果断抛弃 MATLAB 改用 Python但是操作数组的 Numpy 之前一直没用过，今天先看看官方教程入个门 The Basics Numpy 中主要的对象是同类元素组成的多维数组，可以通过一个正整数的元组进行索引。在 N...
什么是特殊方法？当我们在设计一个类的时候，python中有一个用于初始化的方法$__init__$，类似于java中的构造器，这个就是特殊方法，也叫作魔术方法。简单来说，特殊方法可以给你设计的类加上一些神奇的特性，比如可以进...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
