回答:谢谢邀请！作为一名从业多年的IT人，Java和Python都是我长期使用的编程语言，同时也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。虽然目前Java语言依然是IT行业内最为流行的编程语言之一，而且未来也依然是重要的解决方案，尤其在大型互联网平台和行业开发领域（MES系统、ERP系统等），但是从发展前景来看，Python似乎更有优势。Python与Java相比具有以下几个优势：第一：开发方便...
molyzzx
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回答:基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点：第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。Python的使用《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是...
JaysonWang
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回答:谢邀。C语言已经是非常简洁的编程语言了，数组肯定不是多余的语法了。可以说，数组基本上是所有现代高级编程语言不可或缺的语法了。但是C语言中的数组并不难，题主也不用太担心自己学不会。我的上一个回答，讨论了C语言中的结构体，它是一种复合数据类型，有了结构体，C语言可以应对各种复杂的数据模型，比如上一节的平行四边形问题。但是有些问题，就算是结构体，也很难解决。请看下面这个问题：小明班级有 60 个人，期末...
BlackFlagBin
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回答:关联数组，相对于索引数组，又称字典。声明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #赋值引用方式: echo ${reladict[name]} #输出hello求长度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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回答:我本人长期使用这两种语言做开发，我在我们上也写了关于Java和Python的系列文章，想学习Java和Python的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。在回答这个问题之前先肯定Java和Python都是目前软件开发领域应用比较多的语言，而且各自都有比较鲜明的特点和庞大的用户群。Java语言Java语言是具有互联网基因的语言，所以在互联网时代Java得到了快速的发展，并被赋予了互联网普通话的美誉。面...
JerryC
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...序进行比较，就不难理解了。 选择排序算法实现 Python 实现1： def swap(nums, idx1, idx2): if idx1 == idx2: return temp = nums[idx1] nums[idx1] = nums[idx2] nums[idx2] = temp def select_sort(nums): ...
...似，而且难度较低，都是数组的题目。套路比较相似，对python3的删除操作和遍历也有了更深的认识与实践。后续要开始做更多其他数据结构的题目，不断尝试。
...的主要目的，就是给大家来做一个详细的介绍，介绍关于Python Numpy的一些知识，比如在面向数组编程的时候，我们需要怎么进行操作，下面就给大家详细解答下。 数组编程
总是看到别人用Python搞各种统计，前端菜鸟的我也来尝试了一把。有各种语义分析库在，一切好像并不是很复杂。不过Python刚开始看，估计代码有点丑。 一、两种中文分词开发包 thulac (http://thulac.thunlp.org/) THULAC（THU Lexical Ana...
...来一起学习，效果会更好。同时我们也会为您介绍一些用Python学数学必备的一些软件和库。 美国大学最近几年出版的数学教材，都会有结合数学软件（MATLAB等CAS)来学习的指导说明，也就是说CAS以及编程已经是大学数学学习的一...
《流畅的Python》笔记。接下来的三篇都是关于Python的数据结构，本篇主要是Python中的各序列类型 1. 内置序列类型概览 Python标准库用C实现了丰富的序列类型，可分为两大类： 容器序列：list，tuple和collections.deque等这些序列能...
Python面试题解析 我们知道网上有非常多面试题的解析，但是其中往往是前几年的老题了。 为了帮助小伙伴们能够在Python工作面试中脱颖而出，再此特别奉上2019年11道最新Python面试大题及答题思路解析。 1、请用python编写函...
前言 numpy对python的意义非凡，在数据分析与机器学习领域为python立下了汗马功劳。现在用python搞数据分析或机器学习经常使用的pandas、matplotlib、sklearn等库，都需要基于numpy构建。毫不夸张地说，没有numpy，python今天在数据分...
...后排序2.常规双指针3.逆向双指针4.进阶: 合并并去重源码Python:java: 题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/solution/si-wei-dao-tu-zheng-li-liang-chong-shuan-iahh/ 0.导图整理 1.直接合并后排序 这是最容易想到的方法: 先将...
...lt;/p> NumPy，是Numerical Python的简称，用于性能比较高的基础分析数据包，可以对其进行用来进行数据分析，像数学科学工具（pandas）和框架（Scikit-learn）中都使用到了NumPy这个包。...
编译：周素云、蒋宝尚 学会了Python基础知识，想进阶一下，那就来点算法吧！毕竟编程语言只是工具，结构算法才是灵魂。 新手如何入门Python算法？ 几位印度小哥在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全。从原理到...
本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》，博主使用代码为 Python3，部分内容和书本有出入。 利用 Python 进行科学计算的实用指南。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的 Python 语言和库，没有阐述如何利用 Pytho...
...找第k小数 代码详解3.理解中位数作用进行 划分数组源码Python:java: 题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 力扣上对于此题的各种思想的讲解已经非常详细了(图文并茂), 但是他们对于自己的代码几乎没什...
...篇文章的主要目的，主要是给大家进行介绍，关于NumPy与Python内置列表计算标准差区别的相关介绍，希望可以给各位读者带来帮助。 1什么是Numpy NumPy，是NumericalPython的通称，用以性能卓越计算机的应用和数据统计...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Pocher
