回答:思路与选择更重要我看过许多人一看到别人提问python处理excel之类的话题，立马就说出一大堆的库，结果很多初学者苦苦地编写Python代码处理数据，最后他们都会感觉太坑爹了。如果我在这里列出各种处理方法，那么成千上百的字数都不够看。我觉得你更应该了解思路与工具的选择，不然方向错了，你就算拿着再好用的工具也发挥不了作用。Python 与 Excel 的交互Python中有许多库可以与Excel交...
lieeps
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回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:谢谢邀请回答，作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题，还是比较恰当的。人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python，而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言。Python不仅能做人工智能，而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面，也有不俗的表现。学会的python不仅仅会为学习生活带来便利，而且学会python就为入门人工智能打好了很坚实的基...
liaosilzu2007
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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...的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。 3)数据预处理 数据预处理也称数据清洗。大多数情况下，我们拿到手的数据是格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。CDA数据...
译者注：本文的英文原文地址是：Python for Data Science vs Python for Web Development，发布时间是10月29日。译者一开始在Python日报上看到推荐，初步看看了，觉得对于决定学习Python的方向有一定参考价值。不过，在翻译过程中，越来...
...，迎来了一个历史性时刻！第一次拥有一个新的领导者：Python 编程语言。 这就意味着 Java 和 C 的长期霸权已经结束。Python 作为一种简单的脚本语言开始作为 Perl 的替代品，现在已经成熟。它的易学性、大量的库以及在各种领域...
Numpy,是python中的一个矩阵计算包,功能类似matlab的矩阵计算。Numpy的诞生弥补了下面提到的两项的不足,numpy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensional array object)和ufunc(universal function object)。Ndarray(下文统一称为数组)是存储单一数据...
前言 开始之前，我们先来看这样一个提问： python初学者，请教python学习路径 相信看完 @X_AirDu 的回答我们已经对 Python 有了一个大概的了解。那接下来就让我们更深入的了解 Python 吧~ Python 入门 [零基础学Python]一些关于Python...
...获取入群二维码 本文阅读时长：10min 在过去的五年中，Python已成为数据科学界的一大热门 。因此，它正在慢慢接管R--统计学术语 - 作为许多工具的首选工具。最近发布的Stack Overflow Developer Survey 2018表明， Python是下一个...
...用于Python数据分析的库，它的主要作用是进行数据分析和预处理。 Pandas提供用于进行结构化数据分析的二维表格型数据结构DataFrame，类似于R中的数据框，能提供类似于数据库中的切片、切块、聚合、选择子集等精细化操作，为...
...是一张excel表，有行列定义，字段定义，以及数据变换和预处理等操作。两个计算包非常强大，pandas包自己就有两千多个方法，但是别慌，我们只要掌握核心方法就可以了。关于如何学习numpy和pandas，博主后续也会不断分享介绍...
...始都是在excel里处理，后来当数据量上了一个级别后就用python导入excel文件接着处理了 很多人会说，excel有自带VBA语言，可以用那个来处理呀 不好意思，VBA不仅处理数据速度慢而且还非常麻烦 但是，现在可以直接在excel里使用pyth...
...机组成——结构化方法 二进制数 说明 本文中不再讲解Python的安装和环境配置，如果需要了解，请自行百度。文中出现的案例，均使用Python自带的IDLE进行演示，代码前的>>>是IDLE中代码行首的标识符，在自己操作时不用输入...
...编程题)。 2. 考试环境 Windows 7 操作系统，建议 Python 3.4.2 至 Python 3.5.3 版本，IDLE 开发环境。 考试内容： 一、 Python 语言基本语法元素 1. 程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhaofeihao
