回答:1、您问的这两点问题有点歧义，Python是编程软件，而SQL是数据库软件，任何编程都需要用到编程软件和数据库软件，所以两者都要学；2、主流的编程软件有以下几种，最知名的是Java，其次还有Python，还有开源的PHP，还有微软的.net，你说的Python一般用于人工智能，功能最强大的还是Java，基本上可以通吃各种平台，强烈建议是先学Java，学会了Java，其他的也都很容易学了，不过Jav...
lscho
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:谢谢邀请回答，作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题，还是比较恰当的。人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python，而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言。Python不仅能做人工智能，而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面，也有不俗的表现。学会的python不仅仅会为学习生活带来便利，而且学会python就为入门人工智能打好了很坚实的基...
liaosilzu2007
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回答:Python语言是一门机器学习语言，也是一种解释性语言，比较容易学习，广泛应用性。学习Python的方法可以从以下有三个方面来进行：第一、选择一本入门书关于Python语言的书很多，对于初学朋友最好从选择一本入门书开始。0基础学习Python语言的书很多，如《21天学通Python（第2版）》、《Python编程快速上手》等，都比较很适合初学者学习。第二、掌握主要基本概念和语句Python作为一门...
HelKyle
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回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系，它只是一种工具语言，没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起：第一个：任职要求：1、统计学，数学，计算机等专业本科及以上学历，3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
icattlecoder
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回答:工欲善其事必先利其器，学习Python都需要1、一台性能不算太差的电脑，最好是Linux系统当然Windows也是可以的，系统选择不该是你学习Python的障碍，哪个顺手来哪个。2、安装Python这里直接推荐Python3系列，毕竟Python2已经被官方淘汰不再维护了，作为初学者，实在是没有必要再去追逐过时的东西。Windows系统安装很方便，下载exe直接一键式傻瓜安装即可。Linux系统下...
Rindia
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... Python作为21世纪最火的编程语言，市面上各种学习视频层出不穷，关于Python的学习氛围也逐渐浓厚，Python固然简单好上手，但事实上Python也不是那么容易学习的。如果不采...
...算不上一个博客啦。一个最基本的信息系统一定要包含对数据库的增、删、改和查。所以这次，我们来将Demo1升级为Demo2，添加上基本的增删改查。 图像与视频处理 一直断断续续的用过几次 OpenCV，感觉熟练掌握它的使用方法已...
...。使用Django进行网络开发，最适合的场景是开发那些依靠数据库驱动，同时也具备类似自动化后台管理界面和模板系统等炫酷功能的应用。对于不需要太多功能的网络开发项目来说，Django可能是大材小用，主要是它的文件系统容...
...题：数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。 关于SQL的学习博主推荐两个学习路径： w3school SQL必知必会 这个学习没有捷径，需要一个学习规划，一般学习周期不长，两个星期就可以学一遍，但是更多的是...
原文链接：Step by step approach to perform data analysis using Python 译文链接：使用Python一步一步地来进行数据分析--By Michael翔 你已经决定来学习Python，但是你之前没有编程经验。因此，你常常对从哪儿着手而感到困惑，这么多Python的...
...Linux技能。 第二阶段：Python核心提升 知识体系： 关系型数据库（MySQL），健值型数据库（Redis）,文档型数据库（MongoDB），网络编程，并发等等 学习目标： 1.掌握三种类型数据库的使用 2.掌握python网络编程和并发的具体实践技...
...那么，你来对地方了。这篇文章的目的，是给刚开始使用Python进行数据分析的人，指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Python进行数据分析的必要步骤的一个全面概述。如果你已经有了一些基础，或者不需要所有的内...
...用后端逻辑。这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。 数据科学 其实就是机器学习，数据分析和数据可视化。 机器学习通过实现算法，该算法能够自动检测输入中的模式。 ...
...），并且由于它支持多种数据类型，因此它也适用于各种数据库。 愿码提示 NumPy网址：http://www.numpy.org/ 4.SciPy SciPy是一个基于Python的框架，包含用于数学，科学计算和数据分析的开源库 。SciPy库是用于高级数学计算，统计等的...
摘要： 为什么Python会在这股深度学习浪潮中成为编程语言的头牌？听听大牛如何解释吧！ 1.Python网络编程框架Twisted的创始人Glyph Lefkowitz（glyph）： 编程是一项社交活动——Python社区已经认识到了这一点！ 人工智能是一个全...
摘要： 为什么Python会在这股深度学习浪潮中成为编程语言的头牌？听听大牛如何解释吧！ 1.Python网络编程框架Twisted的创始人Glyph Lefkowitz（glyph）： 编程是一项社交活动——Python社区已经认识到了这一点！ 人工智能是一个全...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
