回答:这里以mysql数据库为例，简单介绍一下python如何操作mysql数据库（增删改查），实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好地说明问题，这里我新建了一个数据表student，主要有id,name,age,address这4个字段，内容如下：1.安装pymysql，这个是python专门用于操作mysql数据库的一个包，直接在cmd窗口输入命令pip...
h9911
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回答:谢邀！先说一下我平时用Python处理数据的方法。1、设置白名单IP，在内网下操作Pymysql访问数据库；2、数据库连接参数进行封装加密；3、Python脚本进行封装加密；4、程序部署在特定的服务器上；5、定期做网关和系统安全防护与检测。Python操作MySQL数据库要注意防SQL注入攻击，回避注入风险一般是使用ORM和flask网关技术。SQL注入主要是通过拼接SQL语句参数传入系统后台，来...
cyqian
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回答:这里介绍一种操作SQL的方式—SQLAlchemy，python中常用的ORM框架，支持各种主流的数据库，包括SQLite，MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQL Server等，简单易学，操作简单，下面我简单介绍一下SQLAlchemy的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了方便演示，这里新建了一个student数据表，主要有...
heartFollower
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回答:以前回答过这个问题，这里再总结一下，以mysql数据库为例，介绍2种python操作SQL的方式，一种是原生态pymysql操作，一种是借助SQLAlchemy框架，下面我简单介绍一下这2种方式，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好地说明问题，这里新建了一个student数据表，主要内容如下：1.pymysql：这个是最基本的操作mysql数据库的方...
Yujiaao
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回答:对于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多种关系型数据库，推荐使用 Python Records模块 ,其适用于绝大多数关系型数据库的原始SQL操作，同时支持将查询结果导出到xlsx, xls, csv, json, yaml, pandas, html等文件中，强无敌！我们在开发过程中经常会涉及与数据库进行交互，比如题目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqli...
DobbyKim
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回答:操作简单的现成数据库？这个当然是有的，下面我简单介绍3个非常轻便灵活的关系型数据库，分别是access、sqlite和mysql，对于日常使用来说非常容易掌握，感兴趣的朋友可以尝试一下：office自带access这是windows office组件自带的一个轻量级关系型数据库，具有强大的数据处理能力，利用access的查询功能，可以轻松的进行各类文件汇总和统计分析，同时支持各种软件开发，包括生产...
livem
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...系列，这个 flag 先立下了，本文为了学习 python 操作 mysql 数据库，只能先做一些基本铺垫。 查看所有数据库 show databases; 查看帮助 help 退出 mysql exit 创建数据库 create database cadb; 删除数据库 drop database cadb; 使用某个数据库 use cadb;...
...das是做数据处理,pandas是在numpy的基础上,处理的类似excel和数据库的记录,比如多了index和column。 那么我们为什么要学习numpy呢,通常情况下我们获取数据的方式不同，得到的数据的各式就会多种多样，比如：文档集合、图像集合、...
通过python操作数据库的行为，除了能够完成前面两讲中的操作之外（当然，那是比较常用的），其实任何对数据库进行的操作，都能够通过python-mysqldb来实现。 建立数据库 在《用python操作数据库（1）》中，我是通过mysql>写S...
在上一讲中已经连接了数据库。就数据库而言，连接之后就要对其操作。但是，目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子，没有什么可操作的，要操作它，就必须在里面建立表，什么是数据库的表呢？下面摘抄字维...
...编程题)。 2. 考试环境 Windows 7 操作系统，建议 Python 3.4.2 至 Python 3.5.3 版本，IDLE 开发环境。 考试内容： 一、 Python 语言基本语法元素 1. 程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、...
今天我们学习Python的高级特性、模块和IO操作,通过学习这些,我们可以更快的了解Python,使用Python。 高级特性中会讲述列表生成式、生成器、和一些高级函数,学习这些方便我们快速的生成列表,节省我们使用Python的时间,更快的...
...接触到一些如 csv 文件、json 格式的数据、或者直接要和数据库打交道。本文，通过几个小例子简述 python 对 csv、json、mysql 的简单操作。 数据分析实战 1已知 nba-season_17_18.csv 文件（见下图）存放截至目前17-18赛季 NBA 常规赛联盟...
回顾一下已有的战果：（1）连接数据库;（2）建立指针；（3）通过指针插入记录；（4）提交将插入结果保存到数据库。在交互模式中，先温故，再知新。 >>> #导入模块 >>> import MySQLdb >>> #连接数据库 >>> conn = MySQLdb.connect(host=...
...们的魔法产生的结果。 --Abelson & Sussman, SICP (1993) 1.1.1 在Python中编程 语言并不是你学到的东西，而是你参与的东西。 --Arika Okrent 为了定义计算过程，我们需要一种编程语言，最好是一种许多人和大量计算机都能懂的语言。这门...
...科的融合非常感兴趣，但我还说漏了一点，就是我对于 Python 跟其它编程语言的对比学习，也很感兴趣。所以，我一直希望能聚集一些有其它语言基础的同学，一起讨论共通的语言特性间的话题。不同语言的碰撞，常常能带给人...
摘要：灵蛇出现，必有异像，Python最热的领域，估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域，从这里开始，便是Python的天下；一边操作实例，一边阅读文档，再辅助以相关的理论基础，持之数日，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
