回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系，它只是一种工具语言，没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起：第一个：任职要求：1、统计学，数学，计算机等专业本科及以上学历，3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
icattlecoder
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回答:基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点：第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。Python的使用《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是...
JaysonWang
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回答:当然非常不错，作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效、简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具，相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉，专业强大、功能齐全、扩展丰富，几乎你...
notebin
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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...形状）Python 词云 wordcloud 十五分钟入门与进阶Python pandas 数据分析中常用方法python 进阶 Python 高级特性标准霍夫变换OpenCV-Python——第 21 章：霍夫(Hough)直线变换（直线检测）使用 Python，OpenCV 进行平滑和模糊通俗易懂的 Python 入门...
...hon编程语言拥有诸多用于网络应用开发、图形用户界面、数据分析、数据可视化等工作的框架和特性。Python可能不是网络应用开发的理想选择，但是正被很多机构广泛用于评估大型数据集（dataset）、数据可视化、进行数据分析...
...觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。 第三：数据分析 现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。 第四：自动化测试 一切关于自动化的东西，似乎Python...
...的完善以及生态系统的扩展，Python在Web开发、网络爬虫、数据分析与数据挖掘、人工智能等应用方面逐渐崭露头角。 Django和Flask引领的WEB开发模式 2004年，目前最流行的WEB框架Django诞生。2010年，另一个流行的轻量级WEB框架Flask诞...
...是Python确实是未来。 Python与R语言的对比 Python与R语言在数据分析领域的对比，DataCamp上有一篇引用率非常高的文章，数据分析选择R还是Python，不过这篇文章是2015年写的，我们先大致总结一下文章内容： R主要用于学术与研究，...
...常是这样的五步骤：需求定义=》数据获取=》数据治理=》数据分析=》数据可视化 Python科学计算利器——Anaconda 最近在用Python做中文自然语言处理。使用的IDE是PyCharm。PyCharm确实是Python开发之首选，但用于科学计算方面，还略有...
...开发入门 3.python爬虫Python实战：一周学会爬取网页 4.python数据分析方向数据分析实战基础课程 （三）Python爬虫需要哪些知识？ 要学会使用Python爬取网页信息无外乎以下几点内容：1、要会Python2、知道网页信息如何呈现3、了解网...
...版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 使用Anaconda轻松解决Python2和Python3共存 更新历史 2018年05月04日 - 初稿 阅读原文 - https://wsgzao.github.io/post... 扩展阅读 Anaconda - https://anaconda.org/ 为什么选...
...大佬欢心。比如：人工智能、web开发、爬虫、系统运维、数据分析与计算等等。这几位风流多金的行业精英随便哪个都能逆转未来。 本文为你精心准备了一段Python与数据科学的暧昧史——用Python进行数据科学概述，包...
...a analysis using Python 译文链接：使用Python一步一步地来进行数据分析--By Michael翔 你已经决定来学习Python，但是你之前没有编程经验。因此，你常常对从哪儿着手而感到困惑，这么多Python的知识需要去学习。以下这些是那些开始使...
... notebook, 超级炫酷的功能! github.com Shared by @myusuf3 Ibis Python数据分析库,使纯Python工作流的大数据系统能发挥出最佳的性能和可伸缩性. github.com Shared by @myusuf3 bidict 双路切片数据查找支持 github.com Shared by @mgrouchy Rodeo: A data scie...
...Python作为主要的编程语言，Python每一次的进步都是它成为数据分析主流工具的重要因素。 近年来，Python的被使用性越来越高，尤其是Jupyter Notebook备受大家喜爱。根据Ben Frederickson进行的一项调查显示，Jupyter Notebook在Github上的月...
...用程序构建脚本和GUI、配置服务器、执行科学计算和进行数据分析等。几乎可以说，Python可以用于任何事情！在目前主要的编程语言中，Python在最近几年发展非常迅速。Stack Overflow 开发者调查显示，Python 是增长最快的主流编程...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
leon
