回答:感谢邀请。如果有其他语言的基础，再学另外的编程语言就不会太难了。如果想学Python flask ，那就是想做Python Web开发，您必须先得把Python基础打牢固了，大概需要两周时间。还需要学习HTML， CSS， JS，最后再回过头学习Flask，同时了解一门数据库，比如MySql，时间加起来少说也得一个多月。希望可以帮到您，谢谢！
android_c
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回答:从需要设置的基础内容上说，没有可比的应为都差不多，IP，掩码，网关，DNS…对于新手来说，Windows更容易设置，应为装好系统就有图形界面可以操作；Linux系统有的发布版本图形界面是需要用户自行安装的（如Archlinux…），乌班图（ubuntu）类的图形界面也比较方便。总体来说Linux系统可设置的内容更多，但都趋于以命令行方式操作，Windows多以图形化设置为主，随着powershel...
Charles
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回答:这个非常简单，主要分为3步，首先提取异步机器文件，然后重定向到本地，最后再对比就行，下面我简单介绍一下实现过程：1.首先提取异步机器文件，这个直接ssh连接后，执行cat命令就行，如下，这里可以使用grep命令进行过滤，去掉不需要的内容：2.接着就是将提取到的异步机器文件重定向到本地，这里只需要在上面的命令追加一个输出重定向就行，如下，>>是追加的意思，>则会覆盖本地同名文件：3.最后就是对比本地...
xioqua
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回答:目前， 80%的数字存储产品市场被群晖与威联通两家台湾企业长期占据。由于两家公司的目标客户多为中小企业，存在使用技术门槛极高、用户体验差的问题，而极空间家庭私有云作为家庭数字资产大管家，可以让零计算机基础的人进行使用操作。极空间家庭私有云在技术层面涉猎的领域非常广泛而且深入，运用低功耗高性能的智能硬件平台、基于Linux的操作系统定制化技术、云计算相关的P2P传输与NAT穿透技术、基于人工智能的图...
mrcode
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回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后，点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口，登录之后点击compare就可以对比了。如果需要数据同步点击Apply SQL in Target Session执行
zhangke3016
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title: Python中单线程、多线程与多进程的效率对比实验date: 2016-09-30 07:05:47tags: [多线程,多进程,Python]categories: [Python] meta: Python中多线程和多进程的对比 Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL）...
大家应用Python解决日期/时长时，经常遇到这样那样的问题。文中给大家归纳了两种Python对比两种日期方式，所需要的可以了解一下。 以前我们曾介绍过：Python获得某个时间是...
python中json的序列化与反序列化有很多库，具体选择使用哪一个，或者哪一个速度更快呢？ 先上结果 json序列化与反序列化速度对比（按总时间排序：测试数据100 * 10000） ujson 序列化: 2.084 反序列化: 1.157 总时间: ...
...来看，按由业务到工程的顺序，这个两条是：EXCEL >> R >> Python >> Scala 在实际工作中，对于小数据集的简单分析来说，使用EXCEL绝对是最佳选择。当我们需要更多复杂的统计分析和数据处理时，我们就需要转移到 Python 和 R 上。在...
...了四个较流行的图形数据库进行实验对比。测试中会提供Python 代码段以显示如何使用每个数据库，之后我们将运行一个快速的基准测试，我们将在i7-6700 CPU @ 3.40GHz 上运行10 000 次我们的示例查询，然后比较各个图形数据库所需的...
...R语言之争可能是数据科学行业可能见证的最大争辩，而Python是现在发展最快的语言之一，自成立以来已经走过了漫长的道路。我开始讨论这个话题不是想看它引爆全场（虽然这也很有趣），而是我知道我们都会从讨论中受益。 ...
Python 里有个小彩蛋： 在 Python Shell 里输入 import this 这段话被称作 Python 之禅 （ The Zen of Python ），它列举了一些 Python 所推崇的理念，比如： 优美 胜于丑陋 明确 胜于隐晦 简单 胜于复杂 … 可读性 很重要 不要忽略 ...
... 概述 几周前，我有幸在 Scipy 大会上发表了 Civis如何使用Python和R的演讲。为什么要在一个Python大会上大谈R呢？这是要挑起一个Python和R语言的一场战争吗？不是的！讨论哪个语言比较好简直是浪费时间。在 Civis，我们很愉快地同...
...有网络模型无需编写任何代码; ✓ 提供方便的 Python 和 MATLAB 接口; ✗ 可单机多卡，但不支持多机多卡; ✗ 需要用 C++/CUDA 编写新的 GPU 层; ✗ 不适合循环网络; ✗ 用于大型网络(如， GoogLeNet...
最近在考虑学习一门后端语言，在ruby和python直接犹豫，然后自己做了一些对比，希望能帮到有同样问题的你。 一、异同对比选择1、Python和ruby的相同点： 都强调语法简单，都具有更一般的表达方式。python是缩进，ruby是类basi...
...统需要导出大量数据（大概是 11 万行）到 Excel，代码是 Python 2.7 写的，除去数据库查询耗时，整个的 Excel 文件生成也还要耗费几十秒的时间，这听起来真是一个非常夸张的事情。后来为其更换了号称性能表现最好的 pyexcelerate ...
批评 Python 的人通常都会说 Python 的多线程编程太困难了，众所周知的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，或称 GIL）使得多个线程的 Python 代码无法同时运行。因此，如果你并非 Python 开发者，而是从其他语言如 C++ 或者 Java 转...
作为一枚程序员，想要研究Python编程语言与数学学习（教学）的结合，就不能不了解以及比对一下其他数学学习与应用的解决方案，比如R语言、Matlab等数学软件。经过广泛的搜索了解了一下国外的反馈与趋势之后，最终的结...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 目的：本篇给大家介绍一个数据分析的初级项目，目的是通过项目了解如何使用Python进行简单的数据分析。数据源：博主通过爬虫采集的链家全网北京二手房数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
jsliang
