回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:目前Linux针对bash shell数学计算，提供了5种方式（命令）来实现，分别是let、圆括号、方括号、expr和bc，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：let命令这是bash内置的一个算数运算命令，最简单也最常用，可以实现日常大部分的数学计算，包括加、减、乘、除、取余、自增、自减等，当然，高级的位移运算、逻辑运算、条件运算等，这个命令也可以轻松实现，需要注意的是，这里的操作数只能...
luck
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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概要 原书对于PCA的讲解只有一小节，一笔带过的感觉，但我发现PCA是一个很重要的基础知识点，在机器机视觉、人脸识别以及一些高级图像处理技术时都被经常用到，所以本人自行对PCA进行了更深入的学习。 PCA是什么 PCA（Pr...
...时候最困扰我的问题之一。Matlab是一种开发工具，类似于python语言，通信专业的孩子都懂的，经常用来绘制数学图像。tensorflow是一套机器学习框架，你可以详细的设计和定制你的学习模型和流程，当然你需要大量的专业知识和...
...http://open.163.com/special/K... 3 编程 入门人工智能领域，首推Python这门编程语言。 1) Python安装： Python安装包，我推荐下载Anaconda，Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能...
...下深度学习的一些突破性进展。 实践探索这里如果是对python没有基础也不想学习的，可以去使用js的一些库，推荐keras.js。这个库可以将keras的训练后的模型直接在浏览器端做一个识别也可以进行网络可视化。 谷歌推出的浏览器...
...槛，但另一方面它们背后的功能是可以被编程取代的，而Python在数学和数据科学领域的流行，也是逐渐取代这些软件的一个过程。 在职业方面，精算师、金融工程、商业分析、数据分析师、数据挖掘、数据建模、量化工程师、...
...TensorFlow可以帮助装配子图。定义新的操作只需要写一个Python函数，如果缺少底层的数据操作，需要写一些C++代码定义操作。可适性强: 可以应用在不同设备上，cpus，gpu，移动设备，云平台等自动差分: TensorFlow的自动差分能力对...
...习的一种分类 是不是太棒了？素晴らしい 使用语言：python 新开系列名【DL-CV】即深度学习-计算机视觉的缩写，本系列基于对斯坦福大学的cs231n课程学习理解，结合个人扩展的内容，由浅到深地介绍各种深度学习方法和...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
