回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
|
1028人阅读
回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
|
827人阅读
回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
|
781人阅读
回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
|
675人阅读
回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
|
683人阅读
上一篇文章：Python实用技法第14篇：根据字段将记录分组：itertools.groupby()下一篇文章：Python实用技法第16篇：从字典中提取子集 1、需求
...好！哈哈哈哈哈 为什么总结Pandas 之前学习Python总觉得各种函数的使用非常空洞，不知道针对哪些数据用怎样的方法，像是使用一个一个黑盒，经常发生报错。 究其原因，发现是我自己对于数...
前言 python 3.6 ！！ 本爬虫系列是面对有Python语法基础的读者写的，如果你没学过python，emmmm.....也没关系，你或许能从每篇文章中学到一些爬虫的思路；如果你的python基础语法已经应用自如，那是极好的。 本系列的教程和实...
小伙伴们好，此篇文章主要是跟大家分享13个Python中非常有利的代码片段，有兴趣的同学们赶紧来看一下吧，对大家有所帮助得话不要忘记保存以下 ListsSnippets
...的版本: https://github.com/superoneio... 安装步骤 1.首先 装完 python 3.6 版本的环境，git clone url， 将代码拉取到本地。 2.执行 install.sh 脚本。填入 eosio 源码目录，以及智能合约目录就行了。 本章以 dice 合约作为例子来介绍 eosfactory 在...
...的版本: https://github.com/superoneio... 安装步骤 1.首先 装完 python 3.6 版本的环境，git clone url， 将代码拉取到本地。 2.执行 install.sh 脚本。填入 eosio 源码目录，以及智能合约目录就行了。 本章以 dice 合约作为例子来介绍 eosfactory 在...
Python编程规范笔记（上） 写在前面： 从C语言开始，自己陆续学习了C++/Java，但是自从研究生做毕设接触Python以来，就爱不释手，再也没有动力尝试其他语言。然而惭愧的是，由于一直从事科研工作，因为很少关注代码规范性...
大毛 岂安科技业务风险分析师 多年订单业务反欺诈经验，负责岂安科技多款产品运营工作。 在使用Pandas之前，大多数数据分析师已经掌握了Excel和SQL，并且在刚上手Pandas时会经常习惯性想到老办法。如果谁能把常用的...
map 第一个参数是函数对象，第二个参数是可迭代对象 ，可迭代对象的每一个元素都会经过函数处理。 例子： # 1 l = [1,2,3,4] list(map(int,l)) Out[2]: [1, 2, 3, 4] # 2 def f(x): return x**2 l =[1,2,3,4] list(map(f,l)) Out[3]: [...
什么是推导式 大家好，今天为大家带来问我最喜欢的Python推导式使用指南，让我们先来看看定义~ 推导式（comprehensions）是Python的一种独有特性，推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。一般有三种使...
...、二项及泊松分布 学习内容 2： 大数定律、正态分布 02 Python基础 课程设计：马晶敏，叶梁、许辉 组队学习说明：学习python基础知识，针对python小白的学习之路 任务路线：基础知识-函数-第三方模块-类和对象-基础爬虫 组队学...
...步） Motor（异步） 后记 前言 最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用，这是第一篇，首先来介绍 MongoDB 吧，，走起！！ MongoDB GUI 工具 首先介绍一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T，初学 MongoDB 用这个来查看数据真的很爽。...
...步） Motor（异步） 后记 前言 最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用，这是第一篇，首先来介绍 MongoDB 吧，，走起！！ MongoDB GUI 工具 首先介绍一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T，初学 MongoDB 用这个来查看数据真的很爽。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
沈俭
