回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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python相关 基础概念 数据:离散的，客观事实的数字表示 信息：处理后的数据，为实际问题提供答案 - 为数据提供一种关系或一个关联后，数据就成了信息，这种关联通过提供数据背景来完成 知识: 是数据、信息和通过...
原文链接：http://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/aesthetics.... 管理图表的艺术 画一个吸引人注意的图表相当重要。当你探索一个数据集，需要画图表，图表看起来令人愉悦是件很高兴的事。在与你的观众交流观点时，...
...档撰写工具，或者利用Jekyll（Ruby）、Hexo（JS）、Pelican（Python）搭建个人网站的开发者应该很容易就明白，Rmarkdown的原理和这些应用非常类似。 静态渲染 首先，我们利用markdown事先声明好一定的文档格式。其次，利用文档解析器...
...站公开兴趣群软件开发技术群兴趣范围包括：Java，C/C++，Python，PHP，Ruby，shell等各种语言开发经验交流，各种框架使用，外包项目机会，学习、培训、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代码研究群兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，...
...的可视化三维图，先不爆料，看后续。 可视化 我们用的Python来实现可视化。 导入库 库先给导入进来： import matplotlib.pyplot as plt # 可视化的matplotlib库import pandas as pd # 数据表操作的库from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #...
对于以Python作为技术栈的数据科学工作者，Jupyter是不得不提的数据报告工具。可能对于R社区而言，鼎鼎大名的ggplot2是常见的可视化框架，而大家对于Python，以及Jupyter为核心的交互式报告的可个视化方案就并没有那么熟悉。...
可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来说，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，由于种类太多，几种图表的绘制方法很...
作者 | Jay Alammar 通常我们用 Python 绘制的都是二维平面图，但有时也需要绘制三维场景图，比如像下面这样的： 这些图怎么做出来呢？今天就来分享下如何一步步绘制出三维矢量（SVG）图。 八面体 我们先以下面这个八面体...
...支画笔，即为 POV-Ray 编写代码生成器。 本文介绍了使用 Python 3 为 POV-Ray 编写代码生成器的基本思路。所实现的代码生成器重视 POV-Ray 的建模功能，而忽视其光线追踪渲染功能。凡涉及渲染之处，仅仅使用 POV-Ray 的一些非常简单...
...6级亮度用数字0~255表示。最终图像就是一个由数字组成的三维数组Rw*h*c,三个维度分别是宽、高、颜色通道。 所谓的图像分类问题，则是在已有固定的分类标签集合中找出一个标签分配给输入的图像。这是计算机视觉领域的核心...
...6级亮度用数字0~255表示。最终图像就是一个由数字组成的三维数组Rw*h*c,三个维度分别是宽、高、颜色通道。 所谓的图像分类问题，则是在已有固定的分类标签集合中找出一个标签分配给输入的图像。这是计算机视觉领域的核心...
...视觉信息内容,下面本文关键为大家介绍了对于如何依据python完成单眼三维成像的资料,原文中依据案例编码推荐的十分详尽,必须的小伙伴可以借鉴一下 一、单眼三维成像简述
...;p> 这篇文章的主要目的，是给大家讲解一下，关于python Copula如何进行绘制散点模型的相关实例，具体的代码下面给大家列出来了，有问题的小伙伴，可以仔细的进行阅读下文哦。 &...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
时飞
