回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:入门python的话，其实很简单，零基础都行，作为一门解释型编程语言，python设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，随着人工智能和大数据的兴起，python的应用前景和薪酬待遇也越来越好，下面我简单分享一下学习python的过程，主要内容如下：1.首先，最基本的，搭建本地python开发环境，这里推荐初学者使用Anaconda，一个集成了python解释器及大量第三发库的软件，自带有IPy...
chengtao1633
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回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
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回答:这里介绍一种操作SQL的方式—SQLAlchemy，python中常用的ORM框架，支持各种主流的数据库，包括SQLite，MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQL Server等，简单易学，操作简单，下面我简单介绍一下SQLAlchemy的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了方便演示，这里新建了一个student数据表，主要有...
heartFollower
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回答:这里以mysql数据库为例，简单介绍一下python如何操作mysql数据库（增删改查），实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好地说明问题，这里我新建了一个数据表student，主要有id,name,age,address这4个字段，内容如下：1.安装pymysql，这个是python专门用于操作mysql数据库的一个包，直接在cmd窗口输入命令pip...
h9911
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...ng New Functions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 我们已经在 Python 中认识了一些在任何强大的编程语言中都会出现的元素： 数值是内建数据，算数运算是函数。 嵌套函数提供了组合操作的手段。 名称到值的绑定提供了有限的抽象...
...测定方式： 3.如何确定最佳的k值(类别数)： 手肘法： python实现Kmeans算法： 1.代码如下： 2.代码结果展示： 聚类可视化图： 手肘图： 运行结果： 文章参考： 手肘法：K-means聚类最优k值的选取_qq_15738501的博客-CSDN博客...
...数的签名：iter_improve 的update参数必须只接受一个参数。Python 中，嵌套函数的定义解决了这些问题，但是需要我们重新修改我们的模型。 让我们考虑一个新问题：计算一个数的平方根。重复调用下面的更新操作会收敛于x的平方...
...供了对各种机器学习算法的高级理解以及运行它们的R＆Python代码。这些应该足以弄脏你的手。 线性回归主要有两种类型：简单线性回归和多元线性回归。简单线性回归的特征在于一个自变量。而多元线性回归（顾名思义）的特...
概述 列表解析即利用现有的可迭代对象创建新的列表的Python语法，其过程完全可以用for循环复刻，但其解析效率比for循环快一些，缺点也很明显，即不适合用于大数据迭代对象的解析，因为会占用大量内存，导致MemoryError。当...
概述 列表解析即利用现有的可迭代对象创建新的列表的Python语法，其过程完全可以用for循环复刻，但其解析效率比for循环快一些，缺点也很明显，即不适合用于大数据迭代对象的解析，因为会占用大量内存，导致MemoryError。当...
...er=s) x=np.arange(90.0,250.0,0.1) y=m*x+c plt.plot(x,y) plt.show() Python 建模 处理数据，计算相关系数矩阵，提取特征和标签 df = pd.read_csv(./zuixiaoerchengfa.csv,encoding=gbk) df.rename(columns={Unnamed: 0:},inplac...
...间接的代码，作为squareRoot2()追加到以上代码中了。善用python内置函数确实能让代码和运行效率都有脱胎换骨的效果。谢谢Bijfah的指点！但是squareRoot2()目前只能对付只考虑小数部分的情况，要对付含整数部分的情况的话还需要略...
Python 魔法方法 基础: 如果你想... 所以,你写... Python调用... 初始化一个实例 x = MyClass() x.__init__() 作为一个字符串的官方表示 repr(x) x.__repr__() 作为一个字符串 str(x) x.__str__() 作为字节数组 bytes(x) x.__bytes__() 作为格式...
... 学习任何一种编程语言，包括但不限于C、C++、Java、Python，我们都需要先深入了解其基本数据类型：可以概括为整型、浮点型和字符串——因为所有程序代码都会用到这些。 1 Python便捷的数学运算 1.1 整数计算 首先，我们熟...
...，这时候就需要我们将测试数据升维到和训练数据相同，python的numpy中自带了一个tile()函数可以帮助我们将测试数据升维。 将数据向量化 测试数据升维后，我们为了计算距离样本点的距离，此时需要将数据向量化，所谓的向量...
...一目录pid.py。请注意，这是一个.py文件：unittest测试是纯 python源代码，而不是包含源代码的纯文本。这意味着从纪录片的角度来看，测试的用处不大，但可以交换其他好处。 将以下代码插入到新创建的test_pid.py中 from unittest impo...
...回归模型来预测天气。为了建立线性回归模型，我要用到python里非常重要的两个机器学习相关的库：Scikit-Learn和StatsModels 。 第三篇文章我们将使用google TensorFlow来建立神经网络模型，并把预测的结果和线性回归模型的结果做...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
young.li
