回答:最早原来的 红帽子 不就是linux的桌面板吗！没能推动起来，还有麒麟系统也不过一时宣传而已，如果应用到电脑其实并不是单纯的系统要多好多强大！如果满网络还全是EXE应用，相找对应的应用并不是那么简单，我要你有何用？就算我懂了我Linux做好的文件别人windows能否识别，办公类，设计类，游戏类等等都能和windows一样，我想要什么百度一下就能找到并装好吗？系统有多强大我不知道，反正我们是装好用...
TerryCai
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回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
MartinHan
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回答:一直以来，数据的持久化都是依赖于文件存储，包括windows的excel，word，txt等，数据库也是使用的文件，比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用的文件。既然是文件，我们知道计算机只识别0,1两个机器码，其实文件就都是一系列的二进制编码，不同的文件使用不同的方式打开，比如在windows上强制使用文本方式打开dbf文件会显示一堆乱码，因为很多东西它不识别。SQL就是用来...
zeyu
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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...地址：https://www.jianshu.com/p/4da... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关数学符号操作的API 第一部分 第二部分 减少元素操作 TensorFlow提供了一些操作，你可以用它来执行常...
调用函数 干货：Python官网查看函数帮助信息 http://docs.python.org/3/libr... 应该有印象滴这两行代码：input()返回的数据类型是str，然后用int()函数转为整数，这是Python包含的数据类型转换内置函数：再来几个简单明了滴。 再调用...
...。可以另外新建一个栈来顺序存入数据最小值。 注意：Python中没有单独的 Stack 数据结构，其实它的数组就有弹出和压入功能。也可以用 collections.deque() 数据结构。 另外在数据入栈时需要判断该值是否比辅助栈的栈顶元素的值更...
...素都是有编号的，从0开始递增。 Note: 使用负数索引-1，Python会从右边，也就是从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是-1. 索引操作 字符串、函数可以直接对返回结果进行操作 ‘hello’[1] fo = raw_input(year: )[2] 分...
...法。 numpy的通用函数 1、为什么用numpy的通用函数而不用Python的循环做逐个元素的计算 NumPy 提供了一个简单灵活的接口来优化数据数组的计算,使得numpy成为python数据科学中极其重要的一部分。Numpy主要是通过向量进行操作的，而...
48行代码实现Python3爬取豆瓣电影排行榜代码基于python3，用到的类库有: 标题文字 requests:通过伪造请求头或设置代理等方式获取页面内容，参考文档BeautifulSoup:对页面进行解析，提取数据，参考文档PyMySQL:python3版本中用于操作My...
...tegers 整型运算，加减乘： 2 + 2 4 3 - 4 -1 4 * 5 20 在Python 2.7中，整型的运算结果只能返回整型，除法的结果也不例外。 例如12 / 5返回的结果并不是2.4，而是2： 12 / 5 2 幂指数： 2 ** 5 32 取余： 32 % 5 2 赋值给变量： a = ...
一、冒泡排序 冒泡排序算法的运作如下： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。针对所有的...
...简单的事情。 注：本篇文章非常详细，同时我也附加了Python代码，欢迎收藏后慢慢阅读。 目录 必须要看的前言监督学习算法KNN/K近邻算法1 算法原理1.1 实现过程1.2 距离的确定 2 算法的优缺点3 算法的变种3.1 变种一3.2 变种...
构建基于Spark的推荐引擎（Python） 推荐引擎背后的想法是预测人们可能喜好的物品并通过探寻物品之间的联系来辅助这个过程 在学习Spark机器学习这本书时，书上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark对...
...地址：https://www.jianshu.com/p/ce4... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关数学符号操作的API 第一部分 第二部分 算术运算符 TensorFlow提供了一些操作，你可以使用基本的算术...
...测定方式： 3.如何确定最佳的k值(类别数)： 手肘法： python实现Kmeans算法： 1.代码如下： 2.代码结果展示： 聚类可视化图： 手肘图： 运行结果： 文章参考： 手肘法：K-means聚类最优k值的选取_qq_15738501的博客-CSDN博客...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏明
