回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...题！但是 windows 不太好装，所以我基本上是在linux上跑，python2 和 python3 都支持！使用的思路非常简单： 先创建你所需类型的符号变量 再初始化一个约束器， 添加约束 最后判断约束是否有解以及求解变量 下面列举常用的函数...
...，它们就是计算机代数系统Computer Algebra System，简称CAS，Python的Sympy库也支持带有数学符号的微积分、线性代数等进行运算。 有了计算器，我们才能真正脱离数学复杂的解题本身，把精力花在对数学原理和应用的学习上，而这才...
...为三对角线性方程组求解。我们将会在下面给出该算法的Python语言实现。 Python实现 我们要解的循环三对角线性方程组如下： $$ {egin{bmatrix} 4&1&{0}&{0}&{2} {1}&{4}&{1}&{0}&{0} {0}&{1}&{4}&{1}&{0} {0}&{0}&{1}&{4}&{1} {3}&{0}&{0}&{1}&{4} end{bmatrix}} ....
...算法的第（3）步的中的计算$x_{i-1}$中给出。证明完毕。 Python实现 我们将要求解的线性方程组如下： $$ {egin{bmatrix} 4&1&{0}&{0}&{0} {1}&{4}&{1}&{0}&{0} {0}&{1}&{4}&{1}&{0} {0}&{0}&{1}&{4}&{1} {0}&{0}&{0}&{1}&{4} end{bmatrix}} {egin{bm...
... 打印：{x: -0.8333333333333334}这里用了8.0是因为众所周知的Python2.7+,对于整数除法用的是整除,3/2=1什么的，Python3后来有用//这个操作符的，这里不是重点，不用管 昨天快下班的时候事情做完了，于是开始划水，看到sympy是个符号运...
...布的极大似然估计 2.1理论基础 2.2算法 2.2.1R语言实现 2.2.2Python语言实现 3.Gamma 分布的极大似然估计 3.1理论基础 3.2算法 3.2.1R语言实现 3.2.2Python语言实现 0.前言 最近在学习Theory and Method of Statistics（统计理论方法）,使用的...
...数的签名：iter_improve 的update参数必须只接受一个参数。Python 中，嵌套函数的定义解决了这些问题，但是需要我们重新修改我们的模型。 让我们考虑一个新问题：计算一个数的平方根。重复调用下面的更新操作会收敛于x的平方...
...向图，所以用邻接矩阵来表示是可行的，但是jieba采用了python的dict，更方便地表示DAG，其表示方法为: {prior1:[next1,next2...,nextN]，prior2:[next1,next2...nextN]...} 以句子 国庆节我在研究结巴分词为例，其生成的DAG的dict表示为： {0: [0, ...
... model）可以用最优传输理论来解释和计算，生成器等价于求解最优传输映射，判别器等价于计算Wasserstein距离，即最优传输映射的传输总代价。传输代价的Brenier理论将最优传输映射求解归结为蒙日-安培方程的弱解。这里我们用...
... 【机器学习】线性回归原理介绍 【机器学习】线性回归python实现 【机器学习】线性回归sklearn实现 通常我们学习机器学习都是从线性回归模型开始的。线性回归模型形式简单、易于建模，但是我们可以从中学习到机器学习的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
