回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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... 一、基本介绍 1.使用的python开发工具是Anaconda中的Spyder 这个工具比较好用，安装步骤直接百度即可。 2.原始代码用到了几个库，用到了matplotlib库等，百度添加相应的库即可。 3.原始代码的主要...
...二叉树的val字段为int类型。基于求深度的思想，进阶一下求根节点到叶节点的最大路径和： int maxSum(TreeNode root) { if(root == null)return 0; return root.val + Math.max(maxSum(root.left),maxSum(root.right)); } 根到叶的最大路径和等于max(左子树根到叶...
...也可以采用递归的思想，当给定的K为零的时候此时就是求根节点的个数，显而易见就是返回1；而K不为零时，我们可以求root左右子树K-1层的节点数之和。 // 二叉树第k层节点个数int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k){ if (root == NULL) ...
...槛，但另一方面它们背后的功能是可以被编程取代的，而Python在数学和数据科学领域的流行，也是逐渐取代这些软件的一个过程。 在职业方面，精算师、金融工程、商业分析、数据分析师、数据挖掘、数据建模、量化工程师、...
此篇文章主要是详细介绍了python3常用3种装饰器语法总结,文中根据实例编码为大家介绍得非常详尽，对大家学习培训和工作具有很强的参照参考意义，需用的小伙伴可以借鉴一下...
...要，很多人也开始尝试学习数学，脑子里突然就有了结合Python编程来学习数学的想法。在网络上搜索了很多相关资料，看到非常多不错的尝试，但是国内在这方面的资料却比较少，于是就想到开一个技术专栏。 实践出一整套便...
...况下, 维度间的衡量单位是一致的, 否则需要标准化处理 python实现 import numpy as np vec1 = np.array([1, 3, 4]) vec2 = np.array([4, 2, 4]) d = np.linalg.norm(vec1-vec2, ord=2) # 或者 d = np.sqrt(np.sum(np.square(vec1-vec2))) ...
此篇文章关键给大家介绍了help函数处理python全部文本文档信息内容查看实例详细说明，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家多多的发展，尽快涨薪前言&...
... 3 5 All root-to-leaf paths are: [1->2->5, 1->3] 1.解题思路 求根节点到叶子节点的路径集合，采用深度搜索，利用递归实现。 2.代码 public class Solution { List res=new ArrayList(); public List binaryTreePaths(TreeNode root...
...金流，r为月利率（内部收益率IRR）。有公式就好办了，Python的numpy有现成的IRR计算公式，分分钟搞定。 import numpy as np # 计算内部收益率 irr = round(np.irr([-5488, 491.63, 491.63, 491.63, 491.63, 491.63, 491.63, 491.63, 491.63 ,491.63, 491.63, 491...
...篇文章的主要目的，主要是给大家进行介绍，关于NumPy与Python内置列表计算标准差区别的相关介绍，希望可以给各位读者带来帮助。 1什么是Numpy NumPy，是NumericalPython的通称，用以性能卓越计算机的应用和数据统计...
这篇文章与你一起去探寻Python中的filter函数，使你以有限的时间搞清楚这一函数的基本原理。也可以通过碎片化时长夯实这一函数公式，使你在解决操作过程中更有效 什么事...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王陆宽
Bryan
wing324
