回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...，它们就是计算机代数系统Computer Algebra System，简称CAS，Python的Sympy库也支持带有数学符号的微积分、线性代数等进行运算。 有了计算器，我们才能真正脱离数学复杂的解题本身，把精力花在对数学原理和应用的学习上，而这才...
...有网络模型无需编写任何代码; ✓ 提供方便的 Python 和 MATLAB 接口; ✗ 可单机多卡，但不支持多机多卡; ✗ 需要用 C++/CUDA 编写新的 GPU 层; ✗ 不适合循环网络; ✗ 用于大型网络(如， GoogLeNet...
Image Gradients OpenCV提供三种类型的梯度滤波器或高通滤波器，Sobel，Scharr和Laplacian. 1 Sobel 和 Scharr 导数 Sobel算子是结合了高斯平滑与微分运算的结合方法，所以它的抗噪声能力很强. 用户可以设定求导方向，水平或者垂直（通...
...程序BpDeep.Java可以直接拿去使用，也很容易修改为C、C#、Python等其他任何语言实现，因为都是使用的基本语句，没有用到其他Java库（除了Random函数）。以下为原创程序，转载引用时请注明作者和出处。import java.util.Random;public class...
...han Long和Evan Shelhamer接手后，他们开发了PyCaffe。PyCaffe通过Python天然的工厂(__getattr__)，实现了net.prototxt的隐式生成。之后的Caffe2，也就直接取消了net.prototxt的编辑，同样利用Python的(__getattr__)获取符号类型定义。Caffe1带来一种新的...
...、二项及泊松分布 学习内容 2： 大数定律、正态分布 02 Python基础 课程设计：马晶敏，叶梁、许辉 组队学习说明：学习python基础知识，针对python小白的学习之路 任务路线：基础知识-函数-第三方模块-类和对象-基础爬虫 组队学...
Introduction to SURF (Speeded-Up Robust Features) 理论 在上一章中，我们看到了SIFT的关键点检测和描述,但它相对较慢，人们需要更加快速的版本，所以2006年引入了一种名为SURF的新算法, 顾名思义，它是SIFT的加速版本. 作为尺度不变特...
...ze=15) plt.title(logistic function) plt.grid() plt.show() Logistic函数求导 因为神经网络一般使用梯度下降来优化，所以我们需要先求出y对于z的倒数，即∂y/∂z可以表示为： 因为1−σ(z))=1−1/(1+e^−z)=e−z/(1+e^−z)，所以我们又可以把上式...
...是公式推导，下面通过代码来实现，下面的代码都是使用python进行实现。 >>> def f(x): ... return x**3 + 2 * x - 3 ... >>> def error(x): ... return (f(x) - 0)**2 ... >>> def gradient_descent(x): ... delta = 0.00000001 ......
...是公式推导，下面通过代码来实现，下面的代码都是使用python进行实现。 >>> def f(x): ... return x**3 + 2 * x - 3 ... >>> def error(x): ... return (f(x) - 0)**2 ... >>> def gradient_descent(x): ... delta = 0.00000001 ......
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
