回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...p(x_i) $$ $Ent(D)$的值越小，则D的不纯度就越低。 香农熵的python代码如下： 函数功能：计算香农熵 参数说明： dataSet：原始数据集 返回： ent:香农熵的值 def calEnt(dataSet): n = dataSet.shape[0] #数据集...
...用 [ ] 表示范围 A|B 可以匹配A或B，所以(P|p)ython可以匹配Python或者python ^表示行的开头，^d表示必须以数字开头，$表示行的结束，d$表示必须以数字结束。 re模块 Python提供re模块，包含所有正则表达式的功能。由于Python的字符串...
...取函数和样本、特征变量等进行调参和回归计算，用到 python的数值计算库 numpy和机器学习库 scikit-learn，用 python来实现相对比较简单，而目前这两种都没有成熟的js库，并且js本身也不擅长回归计算这种比较复杂的计算。我也就...
...取函数和样本、特征变量等进行调参和回归计算，用到 python的数值计算库 numpy和机器学习库 scikit-learn，用 python来实现相对比较简单，而目前这两种都没有成熟的js库，并且js本身也不擅长回归计算这种比较复杂的计算。我也就...
...取函数和样本、特征变量等进行调参和回归计算，用到 python的数值计算库 numpy和机器学习库 scikit-learn，用 python来实现相对比较简单，而目前这两种都没有成熟的js库，并且js本身也不擅长回归计算这种比较复杂的计算。我也就...
项目地址：https://git.io/pytips 所有用过 Python (2&3)的人应该都看过下面两行错误信息： UnicodeEncodeError: ascii codec cant encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128) UnicodeDecodeError: utf-8 codec cant dec...
...以群分呢！ 小迪：是啊，是有这么个意思！我们回去用python实现一下这个算法吧。 小西：好的，走！ K近邻算法概述 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN的工作原理：...
...默认结构和默认参数运行 PaddleFluid 训练序列标注模型。python train_fluid_model.py在终端运行以下命令便可以使用默认结构和默认参数运行 TensorFlow 训练序列标注模型。python train_tf_model.py数据并行与模型并行这一篇我们仅考虑单机多...
...讲解。 三、jieba 3.1 jieba 的优点 jieba 是开源的，号称是 Python 中，最好的中文分词组件。并且是基于 MIT 的协议，使用起来无后顾之忧。 jieba 使用起来也非常的简单，几行代码就可以实现分词调用和词性标注，而且速度还不错。 ...
此篇文章关键阐述了Python信息写入之Python读写CSV文档，文章内容紧扣主题进行详尽的基本介绍，具有很强的实用价值，感兴趣的朋友可以了解一下。 1.载入CSV文档csv.reader()
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
