回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...
回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...
回答:txt文件是我们比较常见的一种文件,读取txt文件其实很简单,下面我介绍3种读取txt文件的方法,感兴趣的可以了解一下,一种是最基本的方法,使用python自带的open函数进行读取,一种是结合numpy进行读取,最后一种是利用pandas进行读取,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下:为了更好的说明问题,我这里新建一个test.txt文件,主要有4行4列数据,每...
...先上成品图: 再来个迷你动图: 可能很多同学不知道频谱图和瀑布图,其实我也不懂...但是咱们前端就是负责把数据按照规则显示出来就好(上方折线图为频谱图,下方那一坨为瀑布图)。 技术选型 框架:Vue(这并不重要,...
...一步写成一个例子就明白了。 这里我们采用canvas来绘制频谱图,下面简单写一个布局 加点样式 body{ background: black; } canvas,audio{ display: block; margin: 0 auto; } 下面来通过音频来获取频谱数据 var audio = document.getElementById(audio); au...
...像素卷积的一维模拟而不是反卷积层。我使用Tensorflow的Python API构建和训练模型,同时使用Tensorflow的C ++ API实现子像素卷积层。该模型的工作原理如下:下采样波形通过八个下采样块发送,每个采样块都由步幅为2的卷积层组成。...
...上一章产生的错误二、FIR滤波器设计1.对采集的信号进行频谱分析2.滤波器设计3.滤波器仿真 三、ARM_MATH库实现(以STM32为例)实际效果测试滤波前滤波后 四、获取工程源码 一、修正上一章产生的错误 在上一章中,读取的PPG信...
...类。详细说明options下的文件。 __init__.py:该文件起到让python解释器将options文件夹当做包来处理。 base_options.py:除了training,test都用到的option,还有一些helper 方法:parsing,printing,saving options。 train_options.py:训练需要的options。 test_op...
...类。详细说明options下的文件。 __init__.py:该文件起到让python解释器将options文件夹当做包来处理。 base_options.py:除了training,test都用到的option,还有一些helper 方法:parsing,printing,saving options。 train_options.py:训练需要的options。 test_op...
...备 二、无线通信和网络仿真技术基础 1.基本概念 无线电频谱: 无线电作为一种电磁波,其频谱范围广,而常用的仅仅只占一小部分。无线电频谱资源是全人类共享的自然资源,在一定的时间、空间、地点是有限的 传输介质: ...
...标名称流量密度连接数密度时延移动性能效用户体验速率频谱效率峰值速率4G参考值0.1Tbps/K㎡10万/K㎡10ms350Km/h1倍10Mbps1倍1Gbps5G取值10Tbps/K㎡100万/K㎡1ms500Km/h100倍0.1-1Gbps3倍20Gbps 3. 5G应用场景 3.1 VR/AR VR:虚拟现实 AR:增强现实 MR:混...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...