回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
|
1007人阅读
回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
|
799人阅读
回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
|
755人阅读
回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
|
665人阅读
回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
|
665人阅读
回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
|
725人阅读
...布的极大似然估计 2.1理论基础 2.2算法 2.2.1R语言实现 2.2.2Python语言实现 3.Gamma 分布的极大似然估计 3.1理论基础 3.2算法 3.2.1R语言实现 3.2.2Python语言实现 0.前言 最近在学习Theory and Method of Statistics（统计理论方法）,使用的...
...数的签名：iter_improve 的update参数必须只接受一个参数。Python 中，嵌套函数的定义解决了这些问题，但是需要我们重新修改我们的模型。 让我们考虑一个新问题：计算一个数的平方根。重复调用下面的更新操作会收敛于x的平方...
...一个列向量。更多维的原理都一样，梯度下降就讲到这。牛顿法提到牛顿法的时候，你可能在小的时候听说过，一个用来迭代求零点的方法，稍微提一下。，然后不断的试值，唔~~还是来画图吧。你也可以看到他们的迭代过程，...
...而且在尽可能长的时间内继续接受新的请求。另一方面，Python 解释器通过立即终止以及打印错误信息来处理错误，便于程序员在错误发生时处理它。在任何情况下，程序员必须决定程序如何对异常条件做出反应。 异常是这一节...
... 折 网格搜索 最优化方法 梯度下降 随机梯度下降 SGD 牛顿法/拟牛顿法 动量法 RMSProp Adam 传统机器学习 基本概念 欠拟合/过拟合 距离 汉明距离 曼哈顿距离 欧几里得距离 切比雪夫距离 余弦相似度 pearson 相似度 损失...
... 折 网格搜索 最优化方法 梯度下降 随机梯度下降 SGD 牛顿法/拟牛顿法 动量法 RMSProp Adam 传统机器学习 基本概念 欠拟合/过拟合 距离 汉明距离 曼哈顿距离 欧几里得距离 切比雪夫距离 余弦相似度 pearson 相似度 损失...
...$x$的数值很大时，需要遍历的次数太多； 所以这里采用牛顿迭代法来进行开方，牛顿迭代法能开任意数的平方，并能找到一个逼近解，当然该题只需要找到对应的整数解就可以。牛顿迭代法的原理很简单，其实是根据$f(x)=x^2 - a$...
...、二项及泊松分布 学习内容 2： 大数定律、正态分布 02 Python基础 课程设计：马晶敏，叶梁、许辉 组队学习说明：学习python基础知识，针对python小白的学习之路 任务路线：基础知识-函数-第三方模块-类和对象-基础爬虫 组队学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
