回答:推荐一个在线编程网站，HackerRank，看名字就知道很牛，Hacker排行榜。其实里面有很多针对初学者的编程练习题。1，注册账号，登录，选择要学习的编程语言2，选择题目3，编写代码，测试，提交网站功能还有成绩查询、排名、竞赛等。我是工作多年的Web应用架构师，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
zhou_you
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回答:零基础入门Python的话，完全可以，没有任何难度，毕竟Python设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，下面我简单介绍一下学习Python的过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：01搭建Python开发环境首先，最基本的就是搭建Python开发环境，初学入门的话，建议安装Anaconda，集成了Python解释器及许多常见第三方库，自带有Jupyter Notebook等开发环境，使用起来非常不错...
李增田
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回答:谢邀。C语言已经是非常简洁的编程语言了，数组肯定不是多余的语法了。可以说，数组基本上是所有现代高级编程语言不可或缺的语法了。但是C语言中的数组并不难，题主也不用太担心自己学不会。我的上一个回答，讨论了C语言中的结构体，它是一种复合数据类型，有了结构体，C语言可以应对各种复杂的数据模型，比如上一节的平行四边形问题。但是有些问题，就算是结构体，也很难解决。请看下面这个问题：小明班级有 60 个人，期末...
BlackFlagBin
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回答:关联数组，相对于索引数组，又称字典。声明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #赋值引用方式: echo ${reladict[name]} #输出hello求长度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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回答:对于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多种关系型数据库，推荐使用 Python Records模块 ,其适用于绝大多数关系型数据库的原始SQL操作，同时支持将查询结果导出到xlsx, xls, csv, json, yaml, pandas, html等文件中，强无敌！我们在开发过程中经常会涉及与数据库进行交互，比如题目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqli...
DobbyKim
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回答:谢邀！先说一下我平时用Python处理数据的方法。1、设置白名单IP，在内网下操作Pymysql访问数据库；2、数据库连接参数进行封装加密；3、Python脚本进行封装加密；4、程序部署在特定的服务器上；5、定期做网关和系统安全防护与检测。Python操作MySQL数据库要注意防SQL注入攻击，回避注入风险一般是使用ORM和flask网关技术。SQL注入主要是通过拼接SQL语句参数传入系统后台，来...
cyqian
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译者：飞龙 1.1 NumPy 是什么？ 原文：What is NumPy? NumPy是Python中用于科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生的对象（如掩码数组和矩阵），以及数组快速操作的各种各样的例程，包括数学、逻辑、图...
本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》，博主使用代码为 Python3，部分内容和书本有出入。 利用 Python 进行科学计算的实用指南。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的 Python 语言和库，没有阐述如何利用 Pytho...
Numpy,是python中的一个矩阵计算包,功能类似matlab的矩阵计算。Numpy的诞生弥补了下面提到的两项的不足,numpy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensional array object)和ufunc(universal function object)。Ndarray(下文统一称为数组)是存储单一数据...
...对象 数组类型和类型之间的转换 NumPy支持的数值类型比Python更多。这一节会讲述所有可用的类型，以及如何改变数组的数据类型。 数据类型 描述 bool_ 以字节存储的布尔值（True 或 False） int_ 默认的整数类型（和 C 的 long ...
...用Numpy2.1、Numpy的ndarray具有广播功能2.2 Numpy数组的性能比Python原生数据类型高3 ndarray的属性和基本操作3.1 ndarray的基本属性3.2 ndarray元素类型3.3 创建ndarray的方式3.4 ndarray对象的变换3.5 ndarray对象的操作4 、Numpy的函数与数...
...久不见 最近都在忙年底的年会，还沉迷于学习统计学，python教程还停留在基础语法。但是仔细规划了下，还是要好好的瞄准目标前行。所以准备呢，实战走起来。 做题做题 无论如何，数据结构还是很重要的，所以准备每天刷lee...
...序进行比较，就不难理解了。 选择排序算法实现 Python 实现1： def swap(nums, idx1, idx2): if idx1 == idx2: return temp = nums[idx1] nums[idx1] = nums[idx2] nums[idx2] = temp def select_sort(nums): ...
《流畅的Python》笔记。接下来的三篇都是关于Python的数据结构，本篇主要是Python中的各序列类型 1. 内置序列类型概览 Python标准库用C实现了丰富的序列类型，可分为两大类： 容器序列：list，tuple和collections.deque等这些序列能...
NumPy 是一个Python 库，用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中，你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除、排序和操作元素。 NumPy 提供了一个多维数组对象和其他派生数组，例如掩码数组和掩码多维数组。 为什...
NumPy 是一个Python 库，用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中，你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除、排序和操作元素。 NumPy 提供了一个多维数组对象和其他派生数组，例如掩码数组和掩码多维数组。 为什...
...分别是数组、堆栈、队列、链表。我不知道我为什么要用Python来干C干的事情，总之Python就是可以干。 所有概念性内容可以在参考资料中找到出处 数组 数组的设计 数组设计之初是在形式上依赖内存分配而成的，所以必须在使用...
...然后将两个字符串遍历就可以直接得到汉明距离代码： `python class Solution(object): def hammingDistance(self, x, y): a=bin(x)[2:] b=bin(y)[2:] minus=abs(len(a)-len(b)) s=0 if len(a)>len(b): b=0*mi...
原文链接：Step by step approach to perform data analysis using Python 译文链接：使用Python一步一步地来进行数据分析--By Michael翔 你已经决定来学习Python，但是你之前没有编程经验。因此，你常常对从哪儿着手而感到困惑，这么多Python的...
Python语法速览与机器学习开发环境搭建从属于笔者的程序猿的数据科学与机器学习实战手册，如果希望了解更多关于数据科学与机器学习知识体系结构，推荐阅读2016:我的技术体系结构图:Web/ServerSideApplication/MachineLearning、面向...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
