回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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...直有一个问题困扰着我，那就是UML类图 中的各种结构用python代码是如何实现的？这个在初期可以说是深深的困扰着我的设计模式 学习之路。下面我将介绍一下我自己总结的实现，如果有错误也希望各位给指出，不胜感激。 工...
Python Pandas作为常见的应用Python的一门工具，常常是作为聚合函数去进行使用的，那么，我们应该怎么去使用这类聚合函数呢？下面就具体的一类应用实例，下面给大家详细解答一下，大家要仔细的阅读哦。
导语：本文章记录了本人在学习Python基础之面向对象篇的重点知识及个人心得，打算入门Python的朋友们可以来一起学习并交流。 本文重点： 1、不要试图在内置类型的子类中重写方法，可以继承collections的可拓展类寻求变通；...
...测定方式： 3.如何确定最佳的k值(类别数)： 手肘法： python实现Kmeans算法： 1.代码如下： 2.代码结果展示： 聚类可视化图： 手肘图： 运行结果： 文章参考： 手肘法：K-means聚类最优k值的选取_qq_15738501的博客-CSDN博客...
...与配置源 06 安装ambari-server 07 后续服务安装 08 结语 0x2 Python，道法自然 0x20 Python，灵犀一指 0x21 Python 基础，兴趣为王 01 第一语言 02 数据结构 03 文件读写 04 使用模块 05 函数式编程 06 一道面试题 07 兴趣驱动 0x22 喜新厌...
...法。 numpy的通用函数 1、为什么用numpy的通用函数而不用Python的循环做逐个元素的计算 NumPy 提供了一个简单灵活的接口来优化数据数组的计算,使得numpy成为python数据科学中极其重要的一部分。Numpy主要是通过向量进行操作的，而...
《流畅的Python》笔记本篇是面向对象惯用方法的第五篇，我们将继续讨论继承，重点说明两个方面：继承内置类型时的问题以及多重继承。概念比较多，较为枯燥。 1. 继承内置类型 内置类型（C语言编写）的方法通常会...
...769230769234, wind_dir: 167.6153846153846 } ] 原文地址: Python MongoDB 一些聚合查询方法我的博客: 时空路由器
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...数目MinPts。 2. 用户地理位置信息的的聚类实现 本实验用python实现，依赖numpy, pandas, sklearn, scipy等科学计算library。 数据来自收集得到的用户的地理位置信息，即经纬度数据的序列集。 xy = numpy.array([[116.455788, 39.920767], [116.456065, 3...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙淑建
刘明
李涛
王笑朝
imccl
