回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
MartinHan
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:/*有人提到看sas帮助文档，我的看法是学习如何看SAS文档非常必要，但用HELP入门是件很低效的事情，因为完全是按工具书用途来设计，是使用时用来查询而不是阅读的*/入门学习一件东西，只需要：0. 掌握必要的知识基础1. 一本易读的入门书籍2. 一门好懂的入门课程3. 一些易得的练习机会4. 一个坚持下去的动机其中0和4是必要的，123只要有1种或以上，入门并不难。0. 知识基础如果只是学习SAS...
MRZYD
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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Python内建了map()和reduce()函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters，你就能大概明白map/reduce的概念。我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传...
...集成库，如果安装好后运行出错误，可以将原来电脑中的python卸载重新安装Anaconda，建议安装时直接将添加环境变量打勾，否则以后得自己添加环境变量，在Pycharm中的编译器选择Anaconda安装文件夹中的python。在Pycharm中新建一个dat...
...像 reduce 一样可以接受各种做法作为参数，将流中的元素累积成一个汇总结果。具体的做法是通过定义新的Collector 接口来定义的，因此区分 Collection 、 Collector 和 collect 是很重要的。 现在，我们来看一个例子，看看我们用collect...
...（看起来）多个任务同时执行。我们在这里将要讨论的 Python 中的线程与协程仅是基于单核的并发实现，随便去网上搜一搜（Thread vs Coroutine）可以找到一大批关于它们性能的争论、benchmark，这次话题的目的不在于讨论谁好谁坏，...
...有不明白的小白朋友们可以百度一下哈，嗖的一下百家号Python补习班就出来啦，哈哈，你啥都没查到~ 开个小玩笑。 filter,map,lamba ,reduce 关于这四个方法的具体讲解就不在这里啦，因为我们是小白，对目前来说有点不好理解，之...
...是不体现任何效果的恒等转换， 例如 toList ），并将结果累积在一个数据结构中，从而产生这一过程的最终输出。下面就来学习那些可以从Collectors 类提供的工厂方法（例如groupingBy）创建的收集器。 归约和汇总 查找流中的最大...
...置函数 大家好，我又回来了，今天我想和大家分享的是Python非常重要的几个内置函数：map，filter，reduce, zip。它们都是处理序列的便捷函数。这很大程度上归功于函数式编程的世界。我们可以利用它们把一些小函数应用于一个序...
最近在看《Think Python》（英文版），看到了讲解map, reduce, filter等函数，觉得讲解的思路特别好。所以，我加上了自己的理解，写了本篇文章。 引子 如果要对列表中的数字求和，我们可以这样做： def add_all(t): t is a list of...
(python、java)Given two binary strings, return their sum (also a binary string).The input strings are both non-empty and contains only characters 1 or 0.给定两个二进制字符串，返回他们的和（用二进制表示）。输入为非空字符串且只包含数字 1 和 0。E...
(python、java)Given two binary strings, return their sum (also a binary string).The input strings are both non-empty and contains only characters 1 or 0.给定两个二进制字符串，返回他们的和（用二进制表示）。输入为非空字符串且只包含数字 1 和 0。E...
...lotlib，然后介绍增强图像对比度的实现原理。 NumPy NumPy是Python用于科学计算的基础库，提供了一些很有用的概念，如：N维数组对象，可用于表示向量、矩阵、图像数据等，另外还包含了线性代数及其运算函数。NumPy的数组对象在...
...名函数指一类无需定义标识符函数名的函数或者子程序。Python允许使用lambda关键字创造匿名函数。 语法：lambda 参数:表达式 或者 lambda 形参1,…,形参n : function(形参),入参1,…,入参n 注意：1、lambda函数可以接收任意多个参数并...
...含热量的int。 第三个参数是一个BinaryOperator，将两个项目累积成一个同类型的值。这里它就是对两个int求和。 单参数形式的reducing来找到热量最高的菜，如下所示： Optional mostCalorieDish = menu.stream().collect(reducing( (d1, d2) -> d1.getC...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
