回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
|
839人阅读
回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，编程语言本身与应用场景有比较密切的关系，通常不同的开发场景会采用不同的编程语言，所以当前编程语言的种类也比较多，总体上有600种左右，比较常见的编程语言也有几十种，其中Java、Python和PHP是比较常见的编程语言。编程语言之间并没有直接的关联关系，但是在同一个技术体系结构下，多个编程语言之间也可以进行合作，比...
邱勇
|
1013人阅读
回答:随着大数据的发展，数据库也越来越受重视了。当前数据库分为关系型数据库和非关系 数据库。下面通俗的解释区别和优缺点。概念的解释关系型数据库：指采用了关系模型来组织数据的数据库。这边关系可以理解为表，所以系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库：指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库以键值对...
LiuZh
|
1626人阅读
回答:应该是互为补充。非关系型数据库的出现，是为了解决关系型数据库方便无法解决的事情。这两者之间应该是互为补充的一种关系，不存在取代的关系。而且在当前的环境下，关系型数据库还有长足的发展空间。
eccozhou
|
1380人阅读
回答:先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别这里的关系型和非关系型，主要是数据存储格式的区别，我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通过关系模型来组织数据，也就是二维表格模型。而非关系型数据库，就不是按照这个二维表格来存储数据了，例如Redis是使用键值对（key-value）来组织数据，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且...
alin
|
1253人阅读
...么是倒置? 先说正置是什么意思，依赖正置就是类间的依赖是实实在在的实现类间的依赖，也就是面向实现编程，这也是正常人的思维方式，我要开奔驰车就依赖奔驰车，我要使用笔记本电脑就直接依赖笔记本电脑，而...
... one class to another one should depend on the smallest possible interface.类间的依赖关系应该建立在最小的接口上。 解释：要求是最小的接口，也是要求接口细化，接口纯洁，与第一个定义如出一辙，只是一个事物的两种不同描述。 概括：建...
...叫做面向接口编程 。 采用依赖倒置原则可以减少类间的耦合性，提高系统的稳定性，减少并行开发引起的风险，提高代码的可读性 和可维护性。 这里打个比方：人，和一包笑笑牌辣条。创建一个人类A，里面有一个...
...就越大，变更引起的风险扩散也就越大。因此，为了保持类间的距离，在设计时需要反复衡量：是否还可以再减少public方法和属性，是否可以修改为private、protected等访问权限，是否可以加上final关键字等。 实例场景：实现软件...
...练初始模型M0，然后使用该模型进行特征提取、ID合并、类间清洗和类内清洗等一系列操作。对于每个人物ID，我们使用DBSCAN聚类算法去计算中心特征，然后使用中心特征进行相似度检索，这一步使用的高维向量特征检索引擎是达...
...的时候，都通过Mediator协作。 中介者模式的优点就是减少类间的依赖，把原有的一对多的依赖变成了一对一的依赖，Colleague只依赖Mediator，降低了类间的耦合。最经典的中介模式是MVC框架的运用，其中的C就是一个中介者，把M和V...
...急，依赖倒置原则可以帮我们解决这个问题，它可以减少类间的耦合性，提高系统的稳定性，降低并行开发引起的风险，提高代码可读性和维护性。修改之后的例子如下: public interface IWorker { void work(); } public class Cooker implemen...
参考：黑马程序员教程 - Python基础 面向对象 OOP三大特性，且三个特性是有顺序的： 封装 继承 多态 封装 指的就是把现实世界的事务，封装、抽象成编程里的对象，包括各种属性和方法。这个一般都很简单，不需要多讲。 ...
...e.onButtonWasPushed(1); //开电视 miPhone.onButtonWasPushed(2); 优点 类间解耦：调用者角色与接收者角色之间没有任何依赖关系，调用者实现功能时只需调用Command 抽象类的execute方法就可以，不需要了解到底是哪个接收者执行。 可扩展性...
... 背景图像（灰度x数量）总和 let varMax = 0 // 存储最大类间方差值 let threshold = 0 // 阈值 for (let t = 0; t < 256; t++) { wB += histData[t] // 背景（小于阈值）的数量累加 if (wB === 0) continue wF = total...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
894974231
