回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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...lotlib，然后介绍增强图像对比度的实现原理。 NumPy NumPy是Python用于科学计算的基础库，提供了一些很有用的概念，如：N维数组对象，可用于表示向量、矩阵、图像数据等，另外还包含了线性代数及其运算函数。NumPy的数组对象在...
...数值运算，一个高效方便的科学计算工具是必不可少的。Python语言一开始并不是设计为科学计算使用的语言，随着越来越多的人发现Python的易用性，逐渐出现了关于Python的大量外部扩展，Numpy (Numeric Python)就是其中之一。 Numpy提...
...过输入进行有效的预测。 实战 环境准备 首先需要安装 python3 ，直接去 python 官网安装，尽量安装最新版，不推荐安装 python2 。安装好 python 环境之后，然后安装 virtualenv 以及相关依赖。 # 升级 pip 到最新版本 pip3 install --upgrade pip...
...点中出现频率最高的类别作为测试数据的预测分类。 2. Python代码实现kNN 2.1 算法实现 # python 3.7.2 from numpy import * import operator def kNNClassify(testData, trainData, labels, k): dataSize = trainData.shape[0] # 测试数据矩阵的...
...主要用matlab或者sage等专业的数学工具，但我这里要讲讲python中numpy，用来做一些日常简单的矩阵运算！这是 numpy官方文档，英文不太熟悉的，还有 numpy中文文档 numpy 同时支持 python3 和 python2，在 python3 下直接pip install安装即可，p...
...篇总结基本概念，这里仅总结线性代数里一些重要概念的python程序。 1 矩阵基本操作 注：向量操作与矩阵类似。 1.1 创建矩阵 （1）通过列表创建矩阵 #通过列表创建矩阵import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1：...
...块都少不了它们两个。 一、numpy & pandas特点 NumPy（Numeric Python）系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩...
...) 2.1 先决条件 在阅读这个教程之前，你多少需要知道点python。如果你想重新回忆下，请看看Python Tutorial. 如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件: Python NumPy 这些是可能对你有帮助的: ipytho...
作者 | Jay Alammar 通常我们用 Python 绘制的都是二维平面图，但有时也需要绘制三维场景图，比如像下面这样的： 这些图怎么做出来呢？今天就来分享下如何一步步绘制出三维矢量（SVG）图。 八面体 我们先以下面这个八面体...
...者可以学习稀疏矩阵的基本概念、存在的问题以及如何在Python中使用它。 稀疏矩阵 稀疏矩阵是由大部分为零的矩阵组成的矩阵，这是和稠密矩阵有所区别的主要特点。 如果它的许多元素为零，则矩阵是稀疏的。对稀疏性感兴...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙淑建
刘明
李涛
王笑朝
imccl
