回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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Image Pyramids 图像金字塔 通常，我们曾经使用恒定大小的图像.但在某些情况下，我们需要使用不同分辨率的（相同）图像.例如，在搜索图像中的某些内容时，如脸部，我们不确定该对象在所述图像中的大小. 具有不同分辨率...
...; style=max-width:650px/> 4、图像金字塔 以多分辨率来解释图像的一种有效但概念简单的结构就是图像金字塔。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图...
...gdal_translate: 栅格影像数据格式转换 gdaladdo: 创建栅格影像金字塔 gdalwarp: 栅格影像数据重投影和几何校正、镶嵌 gdaltindex: 根据栅格的四至生成矢量范围 gdalbuildvrt: 创建虚拟数据集 gdal_contour: 从DEM数据中提取等高线矢量文件。 gdald...
...，第三组...每一组的图像大小为前一组的一半，看起来像金字塔： 如图Gaussian列（左边）称为高斯金字塔，DOG列（右边）称为DOG金字塔。 关键点检测 SIFT分别对每组DOG图像提取关键点，以第一组为例，将第一组DOG图像上下对齐叠...
...为可以分为主动与被动学习，并且有个非常著名的「学习金字塔」理论，美国缅因州国家训练实验室还专门做了实验，并发布的「学习金子塔」的报告。 被动的学习方式：听讲、阅读、视听、演示，只能让你做到内容留存率的...
...的目标检测方案。在卷积网络架构中，值得注意的是特征金字塔型网络（FPN），它主要融合了多层特征而改进了 CNN 的特征提取方式。它利用了 CNN 固有的多尺度、多层级的金字塔结构去构建特征金字塔网络，并使用一种自上而...
...的方式基本上如下： 自动化测试的典型金字塔原理 谈到自动化测试，就不得不提的一个人和概念就是：Martin Fowler和他的金字塔原理。首先请看金字塔原理的图示如下： 该图说明了三个问题...
...端深度学习的目标检测器使用一个滑动窗口（左）＋图像金字塔（右）相结合的方法来分类。所以现在你理解了图像分类和目标检测的根本区别：在进行图像分类时，我们输入一张图像，得到一个输出类别然而在进行目标检测时...
...分图像haar求导. SURF算法原理： 构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 利用非极大值抑制初步确定特征点 精确定位极值点 选取特征点的主方向 构造surf特征点描述算子 OpenCV中的SURF import numpy as np import cv2 img = cv2.imread(img.jpg) ...
...我们能够通过同步化的写法来写异步回调函数。 1. 回调金字塔及理想中的解决方案 我们都知道javascript是一门单线程异步非阻塞语言。异步非阻塞当然是它的一个优点，但大量的异步操作必然涉及大量的回调函数，特别是当异步...
...Labv3+，在此模型中进一步将深度可分离卷积应用到孔空间金字塔池化和解码器模块，从而形成更快，更强大的语义分割编码器-解码器网络。本文从官方案例出发，介绍如何训练以及使用DeepLabv3+模型。 模型安装 1,下载tensorflow mod...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
