回答:C语言程序员编写的代码可以编译为程序，程序通常存放在磁盘等存储介质中。在 Linux 中，处于运行期的程序被称作进程。进程虽说进程是处于运行期的程序，但是进程并不仅仅局限于可执行的C语言代码（Linux 称其为代码段，text section），它还包括其他资源，例如用于存放全局变量的数据段（data section）、具有内存映射的内存地址空间、要处理的数据、挂起的信号、打开的文件，可能还会包括...
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上一篇文章：Python进程专题4：进程池Pool下一篇文章：Python进程专题6：共享数据与同步 multiprocessing模块支持的进程间通信主要有两种：管道和队列。一般来说，发送较少的大对象比发送大量的小对象要好。 Queue队列 底层使...
...多线程需要多核CPU才可能实现。 我们前面编写的所有的Python程序，都是执行单任务的进程，也就是只有一个线程。如果我们要同时执行多个任务怎么办？有两种解决方案：一种是启动多个进程，每个进程虽然只有一个线程，但...
python学习记录--网络编程 1、套接字介绍 一台机器上的不同进程之间进行通信可以利用队列，管道等，但是不同机器之间的进程进行通信用队列是不行的，解决这个问题就是网络套接字。 套接字是计算机网络数据结构，它体...
...找了一些栗子，无奈无法完全理解，只能待日后解决。 Python多进程通信方法有Queue、Pipe、Value、Array pipe用来在两个进程间通信 queue用来在多个进程间实现通信 Value + Array 是python中共享内存映射文件的方法 最初的设计比现在复...
...线程。同样的，一个主线程下面也有很多子线程。另外，Python 中的线程依据的是 Java 中的线程模型，如果有兴趣的同学可以研究一下。 实现方式 示例： import threading, time def run(): time.sleep(1) # currentThread() 返回的是当...
上一篇文章：Python进程专题5：进程间通信下一篇文章：Python进程专题7：托管对象 我们现在知道，进程之间彼此是孤立的，唯一通信的方式是队列或管道，但要让这两种方式完成进程间通信，底层离不开共享内容，这就是今...
...面实现对线程的调度，避免了内核级别的上下文消耗。 python协程与调度 Python的协程源于yield指令。yield有两个功能: yield item用于产出一个值，反馈给next()的调用方。 作出让步，暂停执行生成器，让调用方继续工作，直到需要使...
多进程的方式可以增加脚本的并发处理能力， python 支持这种多进程的编程方式 在类unix系统中， python的os 模块内置了fork 函数用以创建子进程 fork 方式创建子进程 import os print Process %s start ... %(os.getpid()) pid = os.fork() if pid...
...器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。 Python的 multiprocessing 模块不但支持多进程， 其中 managers 子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络...
...程的优势: 1、拥有独立GIL: 首先由于进程中 GIL 的存在，Python 中的多线程并不能很好地发挥多核优势，一个进程中的多个线程，在同 一时刻只能有一个线程运行。而对于多进程来说，每个进程都有属于自己的 GIL，所以，在多核...
...提供该参数，那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束 Python GIL(Global Interpreter Lock) GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译...
进程 Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。如果多线程的进程是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李昌杰
刘德刚
赵春朋
阿罗
