回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...
回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
...们学生时代所学的数学可远不止这些,尤其是高等数学(微积分)、线性代数、概率统计等数学知识应用非常广泛(我也是后来才知道),但是由于他们的运算非常复杂,我们即便掌握了这些知识,想要应用它又谈何容易,那有...
在上篇文章里,为大家推荐了一些数学学习的软件和微积分、线性代数、概率统计的学习视频,今天再推荐一些精心挑选的经典教材,并为大家提供电子书的下载链接,和视频搭配起来一起学习,效果会更好。同时我们也会...
...ve(func,[1,1,1])#1,1,1,指的是传入可能的解,通常1,1,1 print r 3.python绘图 快速绘图: # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font ...
...面我们提到的那么多职业,他们对数学的要求基础大多是微积分、概率统计、线性代数相关的知识,只是在以往的学习里,我们看不到数学是如何应用到这些职业里的; 四是结合Python以及一些数学软件,我们可以做出一些动态...
... SciPy 积分 | Python技能树征题 0. 前言1. 第 1 题:具有函数表达式的被积函数求积分2. 第 2 题:函数表达式未知的积分求解试题代码地址 0. 前言 积分在科学和工程应用中具有许多重要...
...。结果因为数学不行,各种被虐。 大一期中考试,我微积分考了52。从2004级开始,国内一些省份已经把微积分放进了高中数学,而我高中没学,对微积分一窍不通。当时心里有巨大压力,想着这回完了,我要被清华退回去了...
...当时我所掌握掌握的知识吧。 掌握了 Java SE 本科所学的微积分,线性代数,概率论中的知识忘得所剩无几 看了上面两点,你会发现,当时的我其实除了掌握 Java SE 之外,连 Python 也不会,此外,微积分,线性代数,概率论中的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...