回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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...们学生时代所学的数学可远不止这些，尤其是高等数学（微积分）、线性代数、概率统计等数学知识应用非常广泛（我也是后来才知道），但是由于他们的运算非常复杂，我们即便掌握了这些知识，想要应用它又谈何容易，那有...
在上篇文章里，为大家推荐了一些数学学习的软件和微积分、线性代数、概率统计的学习视频，今天再推荐一些精心挑选的经典教材，并为大家提供电子书的下载链接，和视频搭配起来一起学习，效果会更好。同时我们也会...
...ve(func,[1,1,1])#1,1,1,指的是传入可能的解，通常1,1,1 print r 3.python绘图 快速绘图： # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font ...
...面我们提到的那么多职业，他们对数学的要求基础大多是微积分、概率统计、线性代数相关的知识，只是在以往的学习里，我们看不到数学是如何应用到这些职业里的； 四是结合Python以及一些数学软件，我们可以做出一些动态...
... SciPy 积分 | Python技能树征题 0. 前言1. 第 1 题：具有函数表达式的被积函数求积分2. 第 2 题：函数表达式未知的积分求解试题代码地址 0. 前言 积分在科学和工程应用中具有许多重要...
...。结果因为数学不行，各种被虐。 大一期中考试，我微积分考了52。从2004级开始，国内一些省份已经把微积分放进了高中数学，而我高中没学，对微积分一窍不通。当时心里有巨大压力，想着这回完了，我要被清华退回去了...
...当时我所掌握掌握的知识吧。 掌握了 Java SE 本科所学的微积分，线性代数，概率论中的知识忘得所剩无几 看了上面两点，你会发现，当时的我其实除了掌握 Java SE 之外，连 Python 也不会，此外，微积分，线性代数，概率论中的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
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