回答:我是泰瑞聊科技，很荣幸来回答此问题，希望我的回答能对你所有帮助！人脸识别的原理人脸识别的工作原理，我们可以拆解为以下10个步骤，更容易理解一些。1、人脸检测，检测出图像中人脸所在的位置；2、人脸配准，定位出人脸五官的关键点坐标，并进行标注；3、人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性；4、人脸提特征，将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程；5、人脸比对，衡量两个人脸之间的相似度；...
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动机 Python进行商业开发时, 需要有一定的安全意识, 为了不被轻易的逆向. 混淆和加密就有所必要了.混淆 为了增加代码阅读的难度, 源代码的混淆非常必要, 一个在线的Python代码混淆网站. http://pyob.oxyry.com/同时需要注意的是, ...
...高可用架构：从20秒到0.5秒：一个使用Rust语言来优化Python性能的案例 导读：Python 被很多互联网系统广泛使用，但在另外一方面，它也存在一些性能问题，不过 Sentry 工程师分享的在关键模块上用另外一门语言 Rust 来代替 Pyt...
... ［4］From 多高的AUC才算高？ 其他一些参考资料：利用Python画ROC曲线和AUC值计算精确率与召回率，RoC曲线与PR曲线ROC和AUC介绍以及如何计算AUC基于混淆矩阵的评价指标机器学习性能评估指标
...... [[合集] 通过项目学编程 - 已经覆盖 JavaScript / C / C++ / Python / Go / Ruby 等语言 - 工具资源 - 掘金](https://juejin.im/entry/5906d...A list of programming tutorials in which learners build an application from scrat...
...供应链风险。网络安全研究人员已经发现了多达11个恶意Python包，它们从Python包索引(PyPI)存储库中累计下载次数超过41,000次，可以被利用来窃取Discord访问令牌、密码，甚至阶段依赖混淆攻击。在DevOps公司JFrog披露之后，Python包已...
LibShortText是一个开源的Python短文本（包括标题、短信、问题、句子等）分类工具包。它在LibLinear的基础上针对短文本进一步优化，主要特性有： - 支持多分类 - 直接输入文本，无需做特征向量化的预处理 - 二元分词（Bigram）...
...代器与生成器 迭代器（iterator）与生成器（generator）是 Python 中比较常用又很容易混淆的两个概念，今天就把它们梳理一遍，并举一些常用的例子。 for 语句与可迭代对象（iterable object）： for i in [1, 2, 3]: print(i) 1 2 3 obj = {a: ...
Coding Crush Python开发工程师 主要负责岂安科技业务风险情报系统redq。 引言 1.1. 存储器山 存储器山是 Randal Bryant 在《深入理解计算机系统》一书中提出的概念。基于成本、效率的考量，计算机存储器被设计成多级金字塔结...
本篇主要总结Python中绑定方法对象（Bound method object）和未绑定方法对象（Unboud method object）的区别和联系。主要目的是分清楚这两个极容易混淆的概念，顺便将Python的静态方法，类方法及实例方法加以说明 OK，下面开始 1. 一...
...量的评估，并且也增强了可视化效果。这些指标包括： 混淆矩阵（confusion matrix） ROC 曲线 LIFT 图表 用于评估分类模型的一些基本概念 二分类和多分类 二分类： 一个类别被定义为正样本，一个类别被定义为负样本。 多分类 ...
来源：http://www.lightxue.com/under... Python有大量强大又贴心的特性，如果要列个最受欢迎排行榜，那么装饰器绝对会在其中。 刚接触装饰器，会觉得代码不多却难以理解。其实装饰器的语法本身挺简单的，复...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张春雷
曹金海
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王陆宽
张宪坤
