回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
|
1045人阅读
回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
|
882人阅读
回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
|
802人阅读
回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
|
698人阅读
回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
|
702人阅读
回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
|
799人阅读
1.直方图的绘制也需要用到matplotlib下的pylab，只不过在绘制折线图时我们采用的是plot()，而绘制直方图时我们需要采用hist()。由于在绘制过程中缺少真实数据，我在这里采用np.random.normal(a,b,c)生成的随机数绘制直方图，a为平均...
...较的广泛的，下面跟着小编的视角，带着大家去详细解答Python+matplotlib绘制多子图的方法。 本文速览 matplotlib.pyplot api绘制子...
此篇文章主要是给大家介绍了python图像处理图象的制作实例详细说明，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家多多的发展，尽早涨薪 文章正文&l...
...对matplotlib一些常用知识点的整理，方便查找。 强烈推荐ipython无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和Scipy)，额可以直接使用相关库...
matplotlib是python中的一个数据可视化库，可以做出很多数据统计图，下面来说一说matplotlib的一些基本使用。 1.首先引入和数据分析有关的库。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 2.然后使用pandas读入数据。 3.f...
matplotlib是python中的一个数据可视化库，可以做出很多数据统计图，下面来说一说matplotlib的一些基本使用。 1.首先引入和数据分析有关的库。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 2.然后使用pandas读入数据。 3.f...
...大小，比如我这里设的8*6的。 fig3=plt.figure(figsize=(8,6)) 但随着继续深入的学习，有时我们很有必要将两个图画在一起，来做对比，所以你也应该会在一个画...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 前言 学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特...
...与当前节点等价类关联的中心节点所代表的矩形将才会被绘制出来，通过这种编码方式表达每个中心指纹等价类的指纹信息。 子图保护模块 子图保护器分为三个部分，左侧为子图设定面板，使用者通过这个面板设定子图，子图...
...抽象概念。TensorFlow 支持多种客户端语言，我们优先考虑 Python 和 C ++，因为我们的内部用户最熟悉这些语言。随着功能的日趋完善，我们一般会将它们移植到 C ++，以便用户可以从所有客户端语言优化访问。尽管大多数训练库仍...
...，使用了protobuf实现了跨设备数据传输，使用了swig库实现python接口封装。本章将从这三方面介绍TF开发工具的使用。3.4.1 Swig封装Tensorflow核心框架使用C++编写，API接口文件定义在tensorflow/core/public目录下，主要文件是tensor_c_api.h文...
Python Matplotlib作为一种可视化的工具，可以利用其可视化的应用，去做到绘制图形，比如可以利用其Matplotlib去进行绘制图形，具体的操作方法要做到什么样呢？下面就给大家详细解答下。
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
