回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...题！但是 windows 不太好装，所以我基本上是在linux上跑，python2 和 python3 都支持！使用的思路非常简单： 先创建你所需类型的符号变量 再初始化一个约束器， 添加约束 最后判断约束是否有解以及求解变量 下面列举常用的函数...
...新快速，官方文档教程齐全，上手快速且简单易用，支持Python和C++接口。本文依据对Tensorflow（简称TF）白皮书[1]、TF Github[2]和TF官方教程[3]的理解，从系统和代码实现角度讲解TF的内部实现原理。以Tensorflow r0.8.0为基础，本文由浅...
...Traceback (most recent call last): File , line 1, in File /usr/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_math_ops.py, line 6862, in sin Sin, x=x, name=name) File /usr/lib/pyt...
... Tersor Ranks, Shapes, and Types 阶（Ranks） 秩／阶 数学名称 Python实例 0 标量 s = 483 1 向量 v = [1., 2., 3.] 2 矩阵 m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 3 3-Tensor t = [[[2], [4], [6]], [[8], [10], [12...
...地址：https://www.jianshu.com/p/ce4... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关数学符号操作的API 第一部分 第二部分 算术运算符 TensorFlow提供了一些操作，你可以使用基本的算术...
...来一起学习，效果会更好。同时我们也会为您介绍一些用Python学数学必备的一些软件和库。 美国大学最近几年出版的数学教材，都会有结合数学软件（MATLAB等CAS)来学习的指导说明，也就是说CAS以及编程已经是大学数学学习的一...
...小编写这篇文章的主要目的，主要是来给大家解答下关于python数学建模的一些相关的介绍，涉及到内容涵盖Numpy的一些相关的应用具体的一些介绍。另外，还会涉及到相关的Pandas学习知识，具体内容下面给大家详细解答下。
...; NumPy是一个运行速度非常快的数学库，一个开源的的python科学计算库，主要用于数组、矩阵计算，包含： 一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
