问题描述:现在有表A，A表中有一个字段number，A表中存储了一堆很多混乱的数据(number字段)，比如：1,3,4,5,6，8,9,10,11,12,15,88,100,101,102,123给他们按照连续分组求出分组范围，比如上面的范围就是：1-1，3-6,8-12,15-15,88-88,100-102,123-123。请问在MySQL中SQL...
phodal
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回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，Python是一门全场景编程语言，在不同的开发领域有不同的岗位附加值，比如当前在大数据和人工智能领域的开发岗位就有比较高的岗位附加值，当然从事相关领域的开发岗位也有比较高的要求，比如需要从业者具有扎实的数学知识和计算机基础知识。Linux本身是一个开源的操作系统，在云计算和大数据领域有比较广泛的应用，很多云计算和大...
VioletJack
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回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，编程语言本身与应用场景有比较密切的关系，通常不同的开发场景会采用不同的编程语言，所以当前编程语言的种类也比较多，总体上有600种左右，比较常见的编程语言也有几十种，其中Java、Python和PHP是比较常见的编程语言。编程语言之间并没有直接的关联关系，但是在同一个技术体系结构下，多个编程语言之间也可以进行合作，比...
邱勇
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回答:零基础入门Python的话，完全可以，没有任何难度，毕竟Python设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，下面我简单介绍一下学习Python的过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：01搭建Python开发环境首先，最基本的就是搭建Python开发环境，初学入门的话，建议安装Anaconda，集成了Python解释器及许多常见第三方库，自带有Jupyter Notebook等开发环境，使用起来非常不错...
李增田
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》，博主使用代码为 Python3，部分内容和书本有出入。 在前几篇中我们介绍了 NumPy、pandas、matplotlib 三个库的基本操作，本篇介绍对数据的一些操作。 数据规整化：清理、转换、合并...
一、概述 今天这篇文章带领大家学习一下Python中的正则表达式,当然了,正则表达式本身的内容就足以写好几本书了,我们这里列出的内容,仅仅是Python中常用的和基础的一些内容。 那么我们为什么要学习正则表达式呢,是因为正...
...你是 R 的使用者，可能已经使用过 data.table 包。 而对于 Python 用户，同样存在一个名为 datatable 包，专注于大数据支持、高性能内存/内存不足的数据集以及多线程算法等问题。在某种程度上，datatable 可以被称为是 Python 中的 data....
...存到电脑里的资料，今天发现了它。感谢作者的资料。 Python数据分析入门之pandas总结基础（一） 欢迎来Michael翔的博客查看完成版。
...智能分流 支持多版本分组和优先级 数据格式化 同时兼容Python2和Python3 Regal能做什么？ 举个最简单的例子，比如需要针对一个版本进行灰度发布，而这一版本对应的可能是一大堆服务器集群， 如下图: 就像图中描述的一样，无...
...性 Non-empty matches can now start just after a previous empty match： # python3.7之前 >>> re.sub(x*, -, abxd) -a-b-d- # python3.7 >>> re.sub(x*, -, abxd) -a-b--d- Unknown escapes in repl consisting o...
...读：a或者b重复0或者多次，然后是abb的字符串。 下面用python在aababbaxz abcabb abbbbabb中搜索[ab]*abb： import re content = aababbaxz abcabb abbbbabb pattern = re.compile([a|b]*abb) print pattern.findall(content) # outputs: [aa...
...数据（代码省略）之前在excel中用烂了的透视表，终于用python来实现了，其实主要是讲pivot_table里面的参数怎么使用，但书中讲的不是详细，还是要自己找一些文档或者视频辅助学习。 pivot_table 官方文档连接像其他函数一样，官...
1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，...
...一个， 简写 [a-e] eg: re.compile(r[e-h]).match(hello python ).group(0) >>> h 此外: [^abcde] 或 [^a-e] 表示 排除，意思就是 除了abcde全匹配 匹配表示边界的： ^ # 匹配 起始 位置，受 re.M 影响 ...
...讲解正则表达式匹配原理. 代码实例使用语言包括 js, php, python, java(因有些匹配模式, js并未支持, 需要借助其他语言讲解). 内容包括初阶技能和高阶技能, 适合新手学习和进阶. 本文力求简单通俗易懂, 同时为求全面, 涉及知识较多...
...Splunk来探索数据。或者我们可以得到一个简单的提取并在Python中摆弄这些数据。 在Python中运行不同的实验似乎比试图在Splunk中进行这种探索性的操作更有效。主要是因为我们可以无所限制地对数据做任何事。我们可以在一个地...
...的特性结合为我们所用？ 现有常见的做法一般是通过像Python这种胶水语言把他们粗暴地整合在一起，而这样一来，出现了整合成本较大的问题，具体来说主要有两方面： 难以灵活组合以及复用 扫描规模受限 而另外一种情况，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
曹金海
