回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系，它只是一种工具语言，没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起：第一个：任职要求：1、统计学，数学，计算机等专业本科及以上学历，3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
icattlecoder
|
1168人阅读
回答:基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点：第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。Python的使用《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是...
JaysonWang
|
784人阅读
回答:当然非常不错，作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效、简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具，相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉，专业强大、功能齐全、扩展丰富，几乎你...
notebin
|
899人阅读
回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
|
1750人阅读
回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
|
1062人阅读
...为CDA数据分析研究院原创作品,转载需授权 1.为什么选择Python进行数据分析？ Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像...
昨天，微信的Python交流群出现了这样的对话： 看到这部分代码交流，让我不禁感受到Python的强大、函数算法的多用以及一个人思维的提升。想想，Python在1991年首次发布，Python2.0于2000年发布，8年后Python3.0发布。根据Stack Overfl...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 上一篇主要分享了博主亲身转行数据分析的经历： 【从零学起到成功转行数据分析，我是怎么做的？】 本篇继上一篇将分享转行数据分析的一些经验和学习方...
原文链接：Step by step approach to perform data analysis using Python 译文链接：使用Python一步一步地来进行数据分析--By Michael翔 你已经决定来学习Python，但是你之前没有编程经验。因此，你常常对从哪儿着手而感到困惑，这么多Python的...
译者注：本文的英文原文地址是：Python for Data Science vs Python for Web Development，发布时间是10月29日。译者一开始在Python日报上看到推荐，初步看看了，觉得对于决定学习Python的方向有一定参考价值。不过，在翻译过程中，越来...
...某个阶段帮助过我，在此一并 感谢所有作者。 平时写 Python 相关博客比较多，所以收藏夹以 Python 内容为主~ Python 语言基础 Python PEP8 编码规范中文版解决 Scrapy 性能问题——案例三（下载器中的垃圾）Scrapy 研究探索（七...
...证自己的两件球衣高悬于球馆上空。作为一个正奋战在 Python 之路上的球迷，开始了一次数据分析实战，于是，以分析球赛数据为起点的操作开始了...... 前言 python 作为一个功能强大的编程语言，如今在数据分析、机器学习、人...
...数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python快2年，不管是学习还是工作学到的东西，这两年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术水平自我评价一般，够日常一般使用，基于自己...
...的童话。江湖，是门派的斗争。数据科学已经开山立派，Python便是其中独领风搔的兵器。如果数据科学是IT武侠中的咏春，那么Anaconda便是数据科学中的八斩刀。做数据分析，Anaconda，你值得拥有。武侠，是成人的童话。江湖，是...
...，转载需授权 对于想入门数据科学的新手来说，选择学Python还是R语言是一个难题，本文对两种语言进行了比较，希望能帮助你做出选择。 我是德勤的数据科学家主管，多年来我一直在使用Python和R语言，并且与Python社区密切合...
...获取入群二维码 本文阅读时长：10min 在过去的五年中，Python已成为数据科学界的一大热门 。因此，它正在慢慢接管R--统计学术语 - 作为许多工具的首选工具。最近发布的Stack Overflow Developer Survey 2018表明， Python是下一个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
leon
