回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系，它只是一种工具语言，没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起：第一个：任职要求：1、统计学，数学，计算机等专业本科及以上学历，3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
icattlecoder
|
1168人阅读
回答:基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点：第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。Python的使用《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是...
JaysonWang
|
784人阅读
回答:当然非常不错，作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效、简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具，相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉，专业强大、功能齐全、扩展丰富，几乎你...
notebin
|
899人阅读
回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
|
1750人阅读
回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
|
1062人阅读
下一篇文章：Python模块分析：第2节-hashlib加密模块 random是Python产生伪随机数的模块，随机种子默认为系统时钟。下面分析模块中的方法： 1、random.randint(start,stop) 这是一个产生整数随机数的函数，参数start代表最小值，参数st...
web.py模板的实现原理 web.py的模板实现利用了Python的可执行对象的动态特性：根据模板内容和渲染函数的参数创建一个函数，该函数执行的时候会返回一个TemplateResult类实例，该实例的字符串化就是模板对应的HTML内容。 实验环...
摘要：灵蛇出现，必有异像，Python最热的领域，估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域，从这里开始，便是Python的天下；一边操作实例，一边阅读文档，再辅助以相关的理论基础，持之数日，...
上一篇文章：Python模块分析：第2节-hashlib加密模块下一篇文章：Python模块分析：第4节-logging日志模块 Python是一门弱类型的语言，很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型，很有可能导致一些类型没有指定方法，...
上一篇文章：Python3网络爬虫实战---22、使用Urllib：解析链接下一篇文章：Python3网络爬虫实战---24、requests：基本使用 利用 Urllib 的 robotparser 模块我们可以实现网站 Robots 协议的分析，本节我们来简单了解一下它的用法。 1. Robo...
...$$，这个就是简单的字符串处理。 编译模板得到编译后的Python字节码code：code = self.compile_template(text, filename)，code就是之前已经提到过的__template__()函数。 调用父类(BaseTemplate)的__init__()函数：创建__template__()函数的执行环境，并且...
关于数据来源 本项目写于2017年七月初，主要使用Python爬取网贷之家以及人人贷的数据进行分析。网贷之家是国内最大的P2P数据平台，人人贷国内排名前二十的P2P平台。源码地址 数据爬取 抓包分析 抓包工具主要使用chrome的开...
Python和SQL Server 2017的强大功能 Python是SQL Server 2017的新功能。它主要是为了允许在SQLServer中使用基于Python的机器学习，但是它可以与任何Python库或框架一起使用。为了提供可能的例子，Hitendra展示了如何安全地使用该功能来提...
...向过程程序设计的语言悄然浮出水面。它们中的佼佼者有Python、Ruby等等。 正如面向过程程序设计使得结构化程序设计的技术得以提升，现代的面向对象程序设计方法使得对设计模式的用途、契约式设计和建模语言（如UML）...
...首先会为计算器定义解释器，它是一种受限的语言，和 Python 调用表达式具有相同的语法。我们之后会从零开始开发 Scheme 和 Logo 语言的解释器，它们都是 Lisp 的方言，Lisp 是现在仍旧广泛使用的第二老的语言。我们所创建的解释...
之前提到动态加载就两个解决方案——手动分析和selenium。接下来的文章我们会来深入探讨它们，本文将首先，重点介绍前者——手动分析 手动分析是一个比较有难度，比较麻烦的解决方案，但优点也很明显：速度快，又能...
上一篇文章：Python模块分析：第1节-random模块下一篇文章：Python模块分析：第3节-typing模块 hashlib模块是用来对字符串进行hash加密的模块，明文与密文是一一对应不变的关系；用于注册、登录时用户名、密码等加密使用。 一...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
leon
