回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...），发送文件接口支持一次最多发 10 个用户，所以需要分批发送，每 10 个 userid 作为一批。 这种场景很常见，尤其是一次处理量太大了需要分批的情况。其实类似于如下例子，遍历每个数字，每 5 个作为一组（这里是 10 个）：...
...性把全部节点数据读取出来，这里我采用的是zTree自带的分批异步加载模式。但是这样就又造成了另外一个问题，再使用getNodesByParamByFuzzy这个方法时便只能找到已经加载出来的节点，而无法找到还没有进行加载的节点,从而使用...
...性把全部节点数据读取出来，这里我采用的是zTree自带的分批异步加载模式。但是这样就又造成了另外一个问题，再使用getNodesByParamByFuzzy这个方法时便只能找到已经加载出来的节点，而无法找到还没有进行加载的节点,从而使用...
...每个事件所代表的含义，但也带着少许疑惑： HTML解析是分批进行的吗？为什么要分批进行？ domContentLoaded事件结束后可以构建渲染树了，是否意味着CSSOM树构建也在该事件之前就已完成？ domContentLoaded事件表示DOM准备就绪并且没...
...的改造，1、初始化时加上debound优化和图片缓存队列，2、分批检查图片。我们在看一下优化后的performance图 红色的条块也消失，看下面函数执行变的又长有尖，这是因为检查图片的操作变成异步分批了。 图片懒加载库改造时遇...
...浏览器应该是合并了dom更新操作，如果不做优化，并不会分批渲染。注意：测试所用的item结构是极其简单的，一旦渲染的item是复杂结构那么渲染的时间倍增 item.innerHTML = ${text}测试; 优化一，分批渲染requestAnimationFrame requestAnima...
...垫、马克杯等) 直接跳到末尾 去评论区领书 100 个基本的 Python 面试问题第二部分(21-40) Q-1：什么是 Python，使用它有什么好处，你对 PEP 8 有什么理解？ Q-2：以下 Python 代码片段的输出是什么？证明你的答案。 Q-3：如果程序不需要...
...由于等待创建的pods数量可能会非常庞大，所以这里有个分批创建的逻辑： // 第一批创建1个，第二批创建2个，后续按2的倍数继续往下分批创建，但是每次创建的数量都不会大于diff值(diff值每次都会减掉对应的分批数量)。 ...
...由于知晓云单次拉取数据的最大限制为 1000 条，所以需要分批获取数据，加上后续可能需要对数据进行处理，所花费的时间将会超过 5 s，因此对该云函数的调用将采用异步的方式。这时候就需要 export_task 导出任务记录表来对导...
...晰。 本文在这里要讲的是批量上传多张图片时，如果不分批上传可能触发浏览器的并发限制，亦或是图片过多过大导致上传超时，都会影响图片的上传成功率。所以，我们需要分批上传图片时，async/await概念就能很好的解决我们...
...需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接。同理，python的redis没有实现select命令。 安装redis pip install redis 连接redis 加上decode_responses=True，写入的键值对中的value为str类型，不加这个参数写入的则为字节类型。 import redis # ...
...需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接。同理，python的redis没有实现select命令。安装redis pip install redis 连接redis，加上decode_responses=True，写入的键值对中的value为str类型，不加这个参数写入的则为字节类型。 import redis # ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
