回答:SQL中的排序要使用关键字order by，后面跟上指定的排序列名称即可。排序类型分升序和降序，升序为ASC，这也是默认的类型；降序为DESC。指定的排序列可以有多个，多个列之间用半角逗号隔开。这就是基本的排序语法。但是，看起来非常简单的排序，其实里面也大有学问，以下几点特别提醒注意：当order by和top配合使用时，返回的记录数有时可能并不是你所希望的当在select子句中用到top谓词时，...
XGBCCC
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回答:问题比较模糊，只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求，大致如下：支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间，以便运行二维码识别库。建议树莓派（带摄像头）运行安卓；树莓派（带摄像头）运行Linux；若无特殊要求，建议使用安卓系统，可选的识别库较多，如ZXing。若不能使用安卓，则需选好一个合用的二维码识别库，可考虑ZBar。具体问题还需具体分析，以上泛泛之谈，供参考。
freecode
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回答:试试中琅条码软件，软件中数据库导入的方式有很多，如TXT、excel、MySQL，SQLServer、access等多种常用数据库类型，可以连接这些数据库实现批量制作各种条码二维码标签，下面介绍下如何用中琅条码软件连接SQLServer数据库批量制作产品二维码。运行中琅条码软件，新建一个空白标签，打开数据库设置，添加一个SQLServer数据源，配置好SQLServer数据库连接，测试连接后添加。...
lansheng228
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回答:以oracle为例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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...来说，选择合适的学习材料是非常重要的。 本文将通过 Python 来爬取豆瓣编程类评分大于 9.0 的书籍。 此案例很适合入门爬虫的朋友学习，总共也就 3 个函数。 下图是最终的结果： 下面进入正题： 一、采集源分析： 首先我们...
NumPy 是一个Python 库，用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中，你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除、排序和操作元素。 NumPy 提供了一个多维数组对象和其他派生数组，例如掩码数组和掩码多维数组。 为什...
NumPy 是一个Python 库，用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中，你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除、排序和操作元素。 NumPy 提供了一个多维数组对象和其他派生数组，例如掩码数组和掩码多维数组。 为什...
...地址：https://www.jianshu.com/p/c23... 计划现将 tensorflow 中的 Python API 做一个学习，这样方便以后的学习。原文链接 该章介绍有关稀疏张量的API 稀疏张量表示 对于多维稀疏数据，TensorFlow提供了稀疏张量表示。稀疏张量里面的值都...
...原本需要字典参数的函数中）。 如果数据被存放在一个 python 字典中，可以直接通过这个字典来创建Series： 如果只传入一个字典，则结果Series中的索引就是原字典的键（有序排列），上面的states。 Series最重要的一个功能是在...
...de 300题》——每天一道算法题，进大厂必备 ?《从实战学python》——Python的爬虫，自动化，AI等实战应用（代码开源） Java入门练习100例1-10源码 提取码: uqqe 文章目录 01.控制台打印——人生若只如初见，环境变量配一遍题目...
...新书内容 作者：小F 来源：法纳斯特 在学习Python的过程中，总会发现Python能够轻易的解决许多问题。 一些复杂的任务，甚至可以使用一行Python代码就能搞定。 下面，小F给大家介绍50个有趣的Python一行代码，都很实...
本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》，博主使用代码为 Python3，部分内容和书本有出入。 利用 Python 进行科学计算的实用指南。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的 Python 语言和库，没有阐述如何利用 Pytho...
...张高清的图片加上高逼格的文字。 坚持是一种品格 学习Python和我的工作关系并不大，但这不重要，因为喜欢所以坚持。打篮球他们因为不想和我一伙而争论，完全不顾我的感受，但这不重要，因为喜欢所以坚持。写博客很费时...
...ySearch(myList, -1, low, high)) 找一个平衡二叉树最后一个节点 Python实现 运行时间(时间复杂度) 二分查找的运行时间为对数时间（或log时间）。如果列表包含100个元素，最多要猜7次；如果列表包含40亿个数字，最多需猜32次。即： ...
...ySearch(myList, -1, low, high)) 找一个平衡二叉树最后一个节点 Python实现 运行时间(时间复杂度) 二分查找的运行时间为对数时间（或log时间）。如果列表包含100个元素，最多要猜7次；如果列表包含40亿个数字，最多需猜32次。即： ...
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...，这时候就需要我们将测试数据升维到和训练数据相同，python的numpy中自带了一个tile()函数可以帮助我们将测试数据升维。 将数据向量化 测试数据升维后，我们为了计算距离样本点的距离，此时需要将数据向量化，所谓的向量...
《流畅的Python》笔记。接下来的三篇都是关于Python的数据结构，本篇主要是Python中的各序列类型 1. 内置序列类型概览 Python标准库用C实现了丰富的序列类型，可分为两大类： 容器序列：list，tuple和collections.deque等这些序列能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
