回答:你可能开启了缓存,每一次查询都会先查缓存,缓存没有才回去请求数据库,因为第一次查询的时候已经把数据加载至缓存了,所以第二次查的是缓存,并没有请求数据库,自然也不会显示sql
回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...
回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...
...二元一次方程、三元一次方程组,在初三上会接触到一元二次方程,使用Sympy的solve()函数就能轻松解题。 解一元一次方程 我们来求解这个一元一次方程组。(题目来源于人教版七年级数学上)$$6 imes x + 6 imes(x-2000)=150000$$ from sympy ...
...%s是闰年 %(year)) else: print(%s不是闰年 %(year)) 一元二次方程 输入三个数,求一元二次方程ax**2 + bx +c = 0的解; import math a = float(input(a=)) b = float(input(b=)) c = float(input(c=)) s = math.pow(b,2)-4*a*c #判断是否...
导语 昨天下班,回家吃完饭就直接躺了,无聊的时候大家都会干什么呢? 当然是刷刷刷——抖音啦,嗯哼,然后返现了抖音上一款特效——「变身漫画」,简直好看到不行。 从明星到路...
阅读本文大约需要 8 分钟。 7.说一下 Python 中的装饰器 原理:利用闭包,将目标函数外面再套一层函数,使得目标函数具有一个新的功能,并且不改变目标函数原有功能。 实现方式: 闭包 def decorate(func): def wrapper(): ...
mprpc 是一个超快速的Python RPC 库,最近一直在看 RPC 的东西,考虑如何应用到公司的项目中,模仿 Celery 的方式二次封装了一下。 项目地址: mprpc_config 安装 pip install mprpc_config 用法 构建一个如下的目录结构 config.py 包含RPC配...
...。比如,要打印一个list,里面依次是某个数字的1次方,二次方,三次方,四次方。用lambda可以这样做: >>> lamb = [ lambda x:x,lambda x:x**2,lambda x:x**3,lambda x:x**4 ] >>> for i in lamb: ... print i(3), ... 3 9 27 81 lambda做为一个单行的函数,.....
...,只有几条数据。 代码 从数据集中读取X和y。 为X添加二次方项,用Z替换。 给Z添加 1 列,初始化为 1 ,用来求偏置项。 划分训练集和测试集。 将Z和y的训练集转换为矩阵形式。 和线性回归类似,使用正规方程法,先验证矩...
...保持一定的更新频率。但还是会一直坚持的~ 之前介绍了Python函数的定义,今天分享一下Python函数的参数吧!内容会有点多~ Python的函数定义比较简单,借助于关键字def进行实现,但是参数的灵活度却非常大。除了正常定义的必...
...普通相加的方法(PyNumber_Add)。这种方法所耗费的时间是二次方程式的(quadratic running time)。 为什么在这里要牺牲性能呢?我猜想(只是浅薄猜测),可能有两种考虑,一是为了第二个参数(start)的一致性,因为它通常是一...
...文章的主要目的,主要是给大家来做一个介绍,介绍关于python pypandas中的相关案例解读,解读一下Dataframe与num,该怎么进行二次输出呢?下面给大家详细的解答下。 Series
python 注释、变量、类型 上一篇文章:mac安装python3下一篇文章:python控制台输入、输出 1、注释 单行注释,使用#,#号后面的都是注射,例如 #我是单行注释 print(Hello Python world) 多行注释:开始和结束用三个单引号扩起来 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...