回答:首先我们了解一下什么是SQLAlchemy:SQLAlchemy是一种对象关系映射模型(Object Relation Mapper)我们简称为ORM;它展现的是一种将用户定义的python中的类映射到数据库中表的方法。类的实例,就相当于表里面的数据。换言之,就是让我们从SQL的语句中出来,只要按着python的语法来写,它会自动转换为相对应的SQL语句。python中的类---------数据中...
回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...
回答:1、 Python的语法非常简洁清晰,甚至没有像其他语言的大括号,分号等特殊符号,是一种极简主义的设计思想,特色之一是强制用空白符作为语句缩进。2、 Python上手非常快,可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。3、这也是我最喜欢的了,免费开源 ,Python上所有内容都是免费开源的,开源软件很丰富。这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python,学习阅读它的源代码、并可能把它的一...
回答:和其它框架比较起来,flask算是小型框架,小到可以称为微框架。但是小并不意味着它比其它框架的功能少。Flask自开发伊始就被设计为可扩展的框架,实验室具有一个包含基本服务的强健核心,其它功能则可通过扩展实现。你可以挑选自己所需要的扩展包,组成一个没有附加功能的精益组合,从而完全满足自己的需求。flask框架自由,你想要什么,flask提供支持你喜欢关系型数据库,flask支持关系型数据库,或者你...
回答:python非常容易上手,而且能干很多事情,WEB开发,机器学习人工智能,数据分析,量化投资,爬虫等,基本可以应用到各行各业,而且大家都在做基于PYTHON的库,使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言,更像一种工具了,比如机器学习,可能理论很复杂,但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现,不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了,python 现在是...
回答:Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。数据处理和分析你可以利用pandas python 库来处理excel文件,做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。你可以用一句python就可以读出来:sheet = pd.read_excel(data/services.xlsx)打印出来是这样的:之后你就...
...(n)]) if __name__ == __main__: my_sum(10000000) 运行结果: ➜ python profile.py Total time running my_sum: 0.817697048187 seconds 系统自带的time命令 使用示例如下: ➜ time python profile.py Total time running ...
... continue pass 总结 练习 参考 控制流 上一张我们了解了Python的基本语法和数据结构。到目前位置,我们编写的代码都是一行一行的由上往下一次执行的。我们叫这种形式的代码为顺序结构。但是在真正的编码环境中,这种顺序...
...样是群内的一个问题,也产生了同样的学习效果,详见《Python进阶:如何将字符串常量转为变量?》。 我从中得到了一个启示:应该多角度地思考问题,设法寻求更优解,同时,基础知识应掌握牢固,并灵活贯通起来。 学无止...
...utput)什么。 其中函数的输入就是参数,输出就是Return。 Python支持的参数有四种类型: 必选参数 默认参数 可变参数 关键字参数下面我们来一一介绍一下。 必选参数 必选参数就是调用一个函数时,必须输入的参数。例如我们...
Python中的闭包的概念, 在我看来, 就相当于在某个函数中又定义了一个或多个函数, 内层函数定义了具体的实现方式, 而外层返回的就是这个实现方式, 但并没有执行, 除非外层函数调用的内层的实现方法被执行了。至...
...ng New Functions 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 我们已经在 Python 中认识了一些在任何强大的编程语言中都会出现的元素: 数值是内建数据,算数运算是函数。 嵌套函数提供了组合操作的手段。 名称到值的绑定提供了有限的抽象...
...(看起来)多个任务同时执行。我们在这里将要讨论的 Python 中的线程与协程仅是基于单核的并发实现,随便去网上搜一搜(Thread vs Coroutine)可以找到一大批关于它们性能的争论、benchmark,这次话题的目的不在于讨论谁好谁坏,...
本文关键阐述了处理python递归函数及递归算法频次受限制难题,具有非常好的实用价值,希望能帮助到大家。如有误或者未考虑到真正的地区,望鼎力相助 递归函数及递归算...
...?本文将介绍该问题的四种算法,并给出后面三种算法的Python语言实现,解决该问题的算法如下: 暴力求解 分治法 Kadane算法 动态规划法 下面就这四种算法做详细介绍。 暴力求解 假设数组的长度为n,暴力求解方法...
...数 模块 os、sys模块 迭代器 生成器 迭代器 参考网站: Python3教程: https://www.python-course.eu/... Python之函数参数的使用:https://blog.csdn.net/jclian9... 廖雪峰Python教程: https://www.liaoxuefeng.com/w... Python之浅谈exec函数: https...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...