回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...次的函数？ Lambda表达式是你的救星！ Lambda表达式用于在Python中创建小型，一次性和匿名函数对象。 它能替你创建一个函数。 lambda表达式的基本语法是： lambda arguments: expression 请注意，只要有一个lambda表达式，就可以完成常规...
...-min) / (count-1))，即将最大值和最小值的差距按照数组大小等分。 可以将其想象为爬楼梯，我们从最小的数字试图爬到最大的数字，一共有n-1级台阶，而且每个台阶的高度为整数。那么一旦有一级台阶比最小间隔矮，就必然有一...
事件起因 博主在学习 Python 爬虫的时候，需要将一个 list 等分成 n 个 list 。 由于能力有限，自己也没有更好的实现方式，所以就现成的拿了别人的代码直接用。 def splist(l, s): return [l[i:i+s] for i in range(len(l)) if i%s==0...
前几天利用python爬取了我爱我家的租房的一些数据，就想着能不能对房租进行一波分析，于是通过书籍和博客等查阅了相关资料，进行了房租的区间分析。不得不说，用python做区间分析比我之前用sql关键字统计区间简单多了...
...机组成——结构化方法 二进制数 说明 本文中不再讲解Python的安装和环境配置，如果需要了解，请自行百度。文中出现的案例，均使用Python自带的IDLE进行演示，代码前的>>>是IDLE中代码行首的标识符，在自己操作时不用输入...
这篇是我关于用Python实现50个经典算法代码的第一篇文章，主要目的是在自己手写一遍算法之后，在文章中对算法的细节进行总结来加以巩固。 话不多说，让我们从最基本的排序算法开始吧 插入排序 如下图所示，插入排序...
...面一个字符串中的字符。 进行了上面的分析但是可以用python做个弊,使用rindex()方法，从第一个字符开始，假设位置为a，用rindex方法找到最后一次出现的位置b，那么这个区间就为[a,b]。之后每个字符都找最后一个位置，如果在区...
...过滤掉 最后一段为 0 的IP 第二种情况掩码 利用 IPy 这个 python 自带的模块 from IPy import IP ip = IP(192.168.0.0/24) print ip.len() for x in ip: print(x) 反向解析名称、IP类型、IP转换等 >>> ip = IP(192.168.1.20) >>> ip.reverseNa...
...过滤掉 最后一段为 0 的IP 第二种情况掩码 利用 IPy 这个 python 自带的模块 from IPy import IP ip = IP(192.168.0.0/24) print ip.len() for x in ip: print(x) 反向解析名称、IP类型、IP转换等 >>> ip = IP(192.168.1.20) >>> ip.reverseNa...
切片是python中列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）等序列类型都支持的一种操作，但实际上切片的功能比人们所想象的要强大的多。 切片区间为什么会忽略最后一个元素 当只有一个位置信息时，我们也可以读出该区...
... 代码实现 这里我们以求区间最小值内的最小值为例, 用Python来实现原始的一棵线段树 初始化 这里创建一个数组dat[]并赋予初始最大值, 为了让其成为一棵完美的二叉树, 便于计算, 我们把n扩大到2的幂, 由于我们在数组中填充了i...
...lotlib，然后介绍增强图像对比度的实现原理。 NumPy NumPy是Python用于科学计算的基础库，提供了一些很有用的概念，如：N维数组对象，可用于表示向量、矩阵、图像数据等，另外还包含了线性代数及其运算函数。NumPy的数组对象在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
