回答:首先我们了解一下什么是SQLAlchemy：SQLAlchemy是一种对象关系映射模型（Object Relation Mapper）我们简称为ORM；它展现的是一种将用户定义的python中的类映射到数据库中表的方法。类的实例，就相当于表里面的数据。换言之，就是让我们从SQL的语句中出来，只要按着python的语法来写，它会自动转换为相对应的SQL语句。python中的类---------数据中...
JellyBool
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:1、 Python的语法非常简洁清晰，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，是一种极简主义的设计思想，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。2、 Python上手非常快，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。3、这也是我最喜欢的了，免费开源 ，Python上所有内容都是免费开源的，开源软件很丰富。这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python，学习阅读它的源代码、并可能把它的一...
songjz
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回答:和其它框架比较起来，flask算是小型框架，小到可以称为微框架。但是小并不意味着它比其它框架的功能少。Flask自开发伊始就被设计为可扩展的框架，实验室具有一个包含基本服务的强健核心，其它功能则可通过扩展实现。你可以挑选自己所需要的扩展包，组成一个没有附加功能的精益组合，从而完全满足自己的需求。flask框架自由，你想要什么，flask提供支持你喜欢关系型数据库，flask支持关系型数据库，或者你...
Edison
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回答:python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是...
shadowbook
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回答:Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。数据处理和分析你可以利用pandas python 库来处理excel文件，做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。你可以用一句python就可以读出来：sheet = pd.read_excel(data/services.xlsx)打印出来是这样的：之后你就...
wenzi
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...置文件 # CPU_ONLY:=1 改为： CPU_ONLY:=1 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib改为： INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr...
...的定期Checkpoint。 4.灵活的接口设计 正如大家所知，2017年Python已经借助人工智能成为了第一编程语言。这在某种程度上，当然归功于TensorFlow和PyTorch的神助攻，但是这个趋势背后有其必然原因。Python语言的优势在于语法简单、上...
...来物联网开发应用中将占有更大的地位与应用场景。micropython实现了大部分python 3 特性和语法，易学易上手，验证程序效果无需编译直接下载进芯片运行。有python基础的自然知道好用，没python基础的，上手难度也绝对远低于其他...
前言: 前段时间由于工作需要,在Python的web开发框架Django中使用到了libtorrent这个C++扩展库来解析链接或种子数据.特了解和尝试了libtorrent库的安装.一般情况下,为了方便Python解释器版本和依赖库的管理,python项目都是工作在虚...
...，已经准备了很好的 API 文档，但教程有限，只有几个 ipython notebook，虽然有用但还不够。Sasank Chilamkurthy 承担了改进教程的任务，教程详见：http://pytorch.org/tutorials/。Sean Robertson 和 Justin Johnson 编写了 NLP 领域的全新教程，还有通...
...供应商 Red Hat， 红帽认证工程师， Mesos Contributor，高级 Python 开发工程师。 是国内较早一批接触使用Docker，Mesos 等技术的开发者。 Apache Mesos 是一个集群管理器，提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享，可以运行 ...
...供应商 Red Hat， 红帽认证工程师， Mesos Contributor，高级 Python 开发工程师。 是国内较早一批接触使用Docker，Mesos 等技术的开发者。 Apache Mesos 是一个集群管理器，提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享，可以运行 ...
...取下来，使用GIF截取工具 转化字符 将gif转化为字符 用python导入库 import osimport reimport shutilimport cv2from PIL import Imageimport moviepy.editor as mpy 读取字符 def rename_gif(): file_list = os.listdir(./temp) # 读取当前...
摘要： 利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的，同时也是浪费精力的。 简介 TensorFLo...
...方向） 不过，因为前人的贡献，现在你只需通过少量的 Python 代码，也可以实现从照片或视频中进行人体姿态估计。这都要仰赖于 CMU 的开源项目： Openpose 。 OpenPose 是基于卷积神经网络和监督学习并以 caffe 为框架写成的开源库...
...持（v3.3 正式引入 DNN）。 OpenCV 基于 C++ 编写，但提供了 Python、Ruby、MATLAB 等多种语言接口。这对于习惯使用 Python 开发的人工智能从业者来说非常方便。之前的不少习题和开发案例中，我们都有用到过。今天我们再用几个常见的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
