回答:首先我们了解一下什么是SQLAlchemy：SQLAlchemy是一种对象关系映射模型（Object Relation Mapper）我们简称为ORM；它展现的是一种将用户定义的python中的类映射到数据库中表的方法。类的实例，就相当于表里面的数据。换言之，就是让我们从SQL的语句中出来，只要按着python的语法来写，它会自动转换为相对应的SQL语句。python中的类---------数据中...
JellyBool
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:1、 Python的语法非常简洁清晰，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，是一种极简主义的设计思想，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。2、 Python上手非常快，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。3、这也是我最喜欢的了，免费开源 ，Python上所有内容都是免费开源的，开源软件很丰富。这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python，学习阅读它的源代码、并可能把它的一...
songjz
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回答:和其它框架比较起来，flask算是小型框架，小到可以称为微框架。但是小并不意味着它比其它框架的功能少。Flask自开发伊始就被设计为可扩展的框架，实验室具有一个包含基本服务的强健核心，其它功能则可通过扩展实现。你可以挑选自己所需要的扩展包，组成一个没有附加功能的精益组合，从而完全满足自己的需求。flask框架自由，你想要什么，flask提供支持你喜欢关系型数据库，flask支持关系型数据库，或者你...
Edison
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回答:python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是...
shadowbook
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回答:Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。数据处理和分析你可以利用pandas python 库来处理excel文件，做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。你可以用一句python就可以读出来：sheet = pd.read_excel(data/services.xlsx)打印出来是这样的：之后你就...
wenzi
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...主要用matlab或者sage等专业的数学工具，但我这里要讲讲python中numpy，用来做一些日常简单的矩阵运算！这是 numpy官方文档，英文不太熟悉的，还有 numpy中文文档 numpy 同时支持 python3 和 python2，在 python3 下直接pip install安装即可，p...
...;p> 小编写这篇文章的目的，主要是给大家介绍关于python和npy矩阵的相关介绍，下面会给大家做出一个详细的解答，希望可以给各位读者带来帮助。 mat矩阵和npy矩阵互相转...
在python中导入本地.mat数据文件时，总是无法得到正确的数据。 问题代码如下： from numpy import * import scipy.io mnist_train = D:Machine LearningTensorFlowSoftmax Regressionmnist_datasetmnist_train.mat mnist_train_labels = D:Machine ...
...这篇文章的一个主要目的，主要是来给大家详细介绍关于python数字图像的一些事宜，包括数字图像处理的一些流程类的问题。包括图像处理的对比度，图像处理的亮度，这之间的一个相关调整，具体的实例，下面就给大家详细解...
...gt; 小编写这篇文章的主要目的，就是给大家介绍关于python装饰器的用途方面的知识，这样对我们以后的工作也是有一定的帮助，具体用途是什么呢？下面就给各位读者详细的解答下。 ...
1.介绍Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器） 2.算法逻辑1、先通过对N个训练样本的学习得到第一个...
如果你也像我们一样，同时使用Python和C++，以获得两种语言的优势，一定也会希望寻找一种好的方式集成这两种语言，相比而言，让Python能够方便使用C++的库更加重要，我们选择SWIG来实现这一需求，原因请见途径一节对...
...利用 AdaBoost 元算法提高分类性能程序清单。所用代码为 python3。 AdaBoost优点：泛化错误率低，易编码，可以应用在大部分分类器上，无参数调整。缺点：对离群点敏感。适用数据类型：数值型和标称型数据。 boosting 方法拥有多...
...这篇文章的主要目的是，为一些新手讲些一些知识，包括python numpy中array与pandas的DataFrame转换方式的相关问题，具体代码已给大家贴出来了，大家可以好好的阅读。 numpy array与pa...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
