回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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Python的包管理器叫pip。 首先安装Python运行环境Python 3.7.0：https://www.python.org/downlo... Python安装完毕之后，即可使用命令行py -m pip install requests安装Python的包管理器pip。 pip安装完成后，会出现在Python运行环境目录下的Lib/site-packa...
在Python的学习的过程中，需要不断的写代码，查看别人的代码的运行效果。在这个过程中，我们需要不断安装程序的依赖包。 对于python2的解释器，直接使用pip install 依赖包的名称，即可安装上。 对于python3的解释器，稍微有...
前言 初学Python时，总是被python的两个不太兼容的版本搞得头昏脑胀。按目前的发展趋势，python未来的主流版为python3。但是我们经常会遇到一些很有意思代码使用的是python2版本。于是我们需要同时拥有python2和python3的运行环境...
简介 在开发不同的应用时，我们可能需要不同的 Python 版本，同时可能还需要处理包的依赖、版本和间接权限问题。在同系统中，要解决这些问题往往非常棘手。在 Python 的开发环境中，为解决这样的问题最常用的方法是使用...
译者按：原文写于2011年末，虽然文中关于Python 3的一些说法可以说已经不成立了，但是作为一篇面向从其他语言转型到Python的程序员来说，本文对Python的生态系统还是做了较为全面的介绍。文中提到了一些第三方库，但是Pyth...
本文主题如下： 编写一个包（Python 源代码），但不是本文的重点。 编译包，观察编译后的文件。 发布包，发布的包可以有多种类型。 如何在 Pypi 中查看已发布的包 注意： 本文编写的包在 Python2 环境下测试通过，实际上这...
注意，本文内容基于python 2。python 3的处理方式可能有所不同，有需要的读者可以自己了解一下。 wheel 包的命名规定 wheel 包的命名格式为 {distribution}-{version}(-{build tag})?-{python tag}-{abi tag}-{platform tag}.whl。其中各个 tag 的意义和...
Anaconda是一个跨平台的python发行版。可以直接在Windows,MacOS,Linux平台上运行。Anaconda主要用于数据分析与科学计算。Numpy,Pandas,Scipy等一些列著名的数据分析包已经整合到Anaconda上。就连sklearn等最近火热的机器学习包都可以在anacon...
...的童话。江湖，是门派的斗争。数据科学已经开山立派，Python便是其中独领风搔的兵器。如果数据科学是IT武侠中的咏春，那么Anaconda便是数据科学中的八斩刀。做数据分析，Anaconda，你值得拥有。武侠，是成人的童话。江湖，是...
...，关于如何给写一个setup.py 请参阅官方文档： https://docs.python.org/2/dis... 上传前的注意事项 假设你的包已经开发完成，并且根目录必须要有一个setup.py。 最好有一个README.rst 用来描述你的轮子，虽然这不是必须的，但文档就像内...
pipenv 是什么 pipenv 是 python 官方推荐的包管理工具，集成了 virtualenv、pyenv 和 pip 三者的功能于一身，类似于 php 中的 composer。 我们知道，为了方便管理 python 的虚拟环境和库，通常使用较多的是 virtualenv 、pyenv 和 pip，但是他...
...装 Flask 最方便的方法就是使用虚拟环境。虚拟环境是在Python解释器上的一个私有复制，你可以在一个隔绝的环境下安装packages，不会影响到你系统中全局的Python解释器。 虚拟环境非常有用，因为它可以防止系统出现包管理混乱...
为了安装Anaconda科学计算环境，控制好python版本，今天上午总算折腾好了。 学习python有时希望在python2.7环境下，有时希望在python3.4环境下，该怎么办呢？ Anconda的包也不知道适合在什么环境下工作？ 解决多python环境下，python...
... 6.8 pyenv 20160509 在工作开发中，一直使用 virtualenv 来管理python的包环境。很好的解决了不同项目使用不同python包的需求。对于多python版本的问题如何解决一直无解，虽然可以安装多个 版本的python，靠绝对路径或靠创建虚拟环境...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
