回答:这是一个非常好的问题,很多大专毕业生也面临类似的选择问题,作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,物联网、大数据分别代表一个行业细分领域,各自都涉及到一个完整的技术体系,从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看,物联网和大数据都有比较广阔的发展前景,而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强,建议选择物联网方向,一...
回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右,这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型,里面有个步骤就是经常要读取文件数据,也差不多这么一个数据量。一般来说,Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
回答:我是只说代码的大饼,很高兴回答你的问题。我个人认为C#排名和Python相差越来越大,有以下几个原因:一.微软方面。如果最开始不和自家操作系统捆绑于一体,C#应该还是比现在发展得好很多,或者国内使用得人或者公司将会更多。二. 后备人才方面。以前大学计算机系都还开设C#课程,现在几乎看不到大学里还会要求学C#的,大部分都是Java的。三. 社区方面。社区里成熟的解决方案,微服务流行一段时间后...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
...好!哈哈哈哈哈 为什么总结Pandas 之前学习Python总觉得各种函数的使用非常空洞,不知道针对哪些数据用怎样的方法,像是使用一个一个黑盒,经常发生报错。 究其原因,发现是我自己对于数...
... 做Python这一领域的工作,有很多网站能够起到辅助性的作用。经过几天和朋友的交流,将网站整理、去重后,终于在几天能够将这些Python各大领域的常用网址分享出来。有了...
今天为大家整理了23个Python爬虫项目。整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心,所有链接指向GitHub,微信不能直接打开,老规矩,可以用电脑打开。 关注公众号「Python专栏」,后台回复:爬...
...、二项及泊松分布 学习内容 2: 大数定律、正态分布 02 Python基础 课程设计:马晶敏,叶梁、许辉 组队学习说明:学习python基础知识,针对python小白的学习之路 任务路线:基础知识-函数-第三方模块-类和对象-基础爬虫 组队学...
小伙伴们好,此篇文章主要是跟大家分享13个Python中非常有利的代码片段,有兴趣的同学们赶紧来看一下吧,对大家有所帮助得话不要忘记保存以下 ListsSnippets
Scikit-learn 简介 官方的解释很简单: Machine Learning in Python, 用python来玩机器学习。 什么是机器学习 机器学习关注的是: 计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。而最大的吸引力在于,不需要写任何与问题相关的特定代码,...
...变换、数据交换、图型复合型等。这篇文章跟大家聊一聊Python之中的altair大数据可视化控制模块,同时通过读取该控制模块来制作某些比较常见的数据图表,有兴趣的话可以认识一下。 ...
Python源码漫游指南(一) 作者:秘塔科技算法研究员 Qian Wan 前几天IEEE Spectrum发布了第五届顶级语言交互排行榜,Python语言继续稳坐第一把交椅,并且相比去年的排行情况,拉开了与第二名的距离(去年第二名的排名得分为99...
...:https://www.hongweipeng.com/i... 起步 heapq 模块实现了适用于Python列表的最小堆排序算法。 堆是一个树状的数据结构,其中的子节点都与父母排序顺序关系。因为堆排序中的树是满二叉树,因此可以用列表来表示树的结构,使得元素...
... 摘要: 什么是数据挖掘?什么是机器学习?又如何进行Python数据预处理?本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术,通过淘宝商品案例进行数据预处理实战,通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。 课程主讲简介:韦玮...
... 摘要: 什么是数据挖掘?什么是机器学习?又如何进行Python数据预处理?本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术,通过淘宝商品案例进行数据预处理实战,通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。 课程主讲简介:韦玮...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...