回答:这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一...
李义
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回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
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回答:我是只说代码的大饼，很高兴回答你的问题。我个人认为C#排名和Python相差越来越大，有以下几个原因：一.微软方面。如果最开始不和自家操作系统捆绑于一体,C#应该还是比现在发展得好很多，或者国内使用得人或者公司将会更多。二. 后备人才方面。以前大学计算机系都还开设C#课程，现在几乎看不到大学里还会要求学C#的，大部分都是Java的。三. 社区方面。社区里成熟的解决方案，微服务流行一段时间后...
newtrek
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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...结合，实战超过80%，230个专业技术点，拥有超过200天以上数据分析类课程！通过13大阶段，全面提升学生应对各种业务问题的能力！ 课程优势一 零基础快速入门 从Excel简单数据处理，到BI软件的使用，从Python数据处理，再到亿...
...前大数据行业真的是人才稀缺吗? 对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、...
...前大数据行业真的是人才稀缺吗? 对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、...
...觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。 第三：数据分析 现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。 第四：自动化测试 一切关于自动化的东西，似乎Python...
众所周知，Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，被广泛应用于云计算、Web开发、系统运维、科学运算、以及人工智能等领域。那么Python所包含的库有哪些呢?今天小编就来告...
... 10月，Tiobe排行榜迎来历史时刻：Python成为继C语言、Java后又一榜首编程语言，这个月，它再一次惊艳所有人，蝉联了榜首位置！ 11月Tiobe 编程语言排行榜前20名 细心的同学可能会发现，这个月Python和C语...
...络编程、Web编程、网络爬虫等，非常适合那些想深入钻研数据分析或者应用统计技术的程序员。 2、目前主流的大数据和机器学习框架对Python都提供了很好的支持，比如Hadoop、Spark、Tensorflow；同时，Python也有着强大的社区支持，...
...方向，这篇文章也是藏了好久了，群里各种问怎么学，大数据分析怎么学，爬虫怎么入门，说实在的，你关注我号久一点，都知道有那么几篇文章是专门给入门看的，还有几篇是资料总结的。会找的都能找到。 但是一篇可能不...
...用程序构建脚本和GUI、配置服务器、执行科学计算和进行数据分析等。几乎可以说，Python可以用于任何事情！在目前主要的编程语言中，Python在最近几年发展非常迅速。Stack Overflow 开发者调查显示，Python 是增长最快的主流编程...
...建议从基础学起，由浅入深，学习才会更轻松。 . 二、数据分析 顾名思义，数据分析说的通俗一点就是将数据进行分析。将大量数据经过整理、概括，总结然后再形成结论所展示出来。随着互联网的发展，我们的生活，也离不...
...是Python确实是未来。 Python与R语言的对比 Python与R语言在数据分析领域的对比，DataCamp上有一篇引用率非常高的文章，数据分析选择R还是Python，不过这篇文章是2015年写的，我们先大致总结一下文章内容： R主要用于学术与研究，...
...派」联合首发，作者为 EarlGrey。「编程派」是一个专注 Python 学习交流的微信公众号。 9 月 25 日，第六届 PyCon China 大会在深圳召开。这是这次大会的第二站活动，第一站已在上海成功举办。据官方介绍，PyCon China 过去 5 年已经...
...hon编程语言拥有诸多用于网络应用开发、图形用户界面、数据分析、数据可视化等工作的框架和特性。Python可能不是网络应用开发的理想选择，但是正被很多机构广泛用于评估大型数据集（dataset）、数据可视化、进行数据分析...
Overview:0 引言1 环境2 模块准备3 实现思路4 小试牛刀5 中试牛刀6 总结 0 引言 词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的关键词予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
