回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单，编程方便，数据接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上，转眼间就能创建好各种图表；不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...
dkzwm
|
491人阅读
回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
|
966人阅读
回答:一般的大数据分析课程都是有这些课程的，SQL数据库都是有的，是不是他学习的不扎实啊
justCoding
|
400人阅读
回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
|
1030人阅读
回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
|
829人阅读
回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
|
784人阅读
...entOS6 运行以下命令生成缓存 yum clean all yum makecache 2.更新python从2.6.6版本为2.7 #wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.5/Python-2.7.5.tar.bz2 #tar jxvf Python-2.7.5.tar.bz2 #cd Python-2.7.5 #./configure ...
...entOS6 运行以下命令生成缓存 yum clean all yum makecache 2.更新python从2.6.6版本为2.7 #wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.5/Python-2.7.5.tar.bz2 #tar jxvf Python-2.7.5.tar.bz2 #cd Python-2.7.5 #./configure ...
...数啦！ a=int(input("pleaseinputthefirstnumber：")) b=int(input("pleaseinputthesecond&nbs...
...料集 三、1024程序员节最新福利之2018最全Android资料集合 Python核心基础 一、尚硅谷Python核心基础视频： https://pan.baidu.com/s/1LVvNP5NPgE-IxyhW6KgDqA 密码：b2ma 二、Python核心语法实战：学生管理系统 https://pan.baidu.com/s/14tDNHX6rpsWUlQtFAGU...
... 《看透SpringMVC源代码分析与实践》 数据分析与挖掘类 《Python编程从入门到实践》 《Python数据分析与挖掘实战》 《Python高性能编程》 《Python并发编程》 《Python自动化运维 技术与最佳实践》 《利用Python进行数据分析》 大数据...
...时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处...
...求 DE的职能要求 总结 一、序 今天主要给大家好好说说python的发展方向，这篇文章也是藏了好久了，群里各种问怎么学，大数据分析怎么学，爬虫怎么入门，说实在的，你关注我号久一点，都知道有那么几篇文章是专门给入门...
前言 本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本 在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数...
...、二项及泊松分布 学习内容 2： 大数定律、正态分布 02 Python基础 课程设计：马晶敏，叶梁、许辉 组队学习说明：学习python基础知识，针对python小白的学习之路 任务路线：基础知识-函数-第三方模块-类和对象-基础爬虫 组队学...
起步 python中整型不用担心溢出，因为python理论上可以表示无限大的整数，直到把内存挤爆。而无穷大在编程中常常需要的。比如，从一组数字中筛选出最小的数字。一般使用一个临时变量用于存储最后结果，变量去逐个比较...
...rn num 执行效果 执行结果：通过 执行用时 :68 ms, 在所有 Python 提交中击败了59.07%的用户 内存消耗 :11.7 MB, 在所有 Python 提交中击败了27.43%的用户 解题效果一般，之后需优化
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
