回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...
回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...
回答:txt文件是我们比较常见的一种文件,读取txt文件其实很简单,下面我介绍3种读取txt文件的方法,感兴趣的可以了解一下,一种是最基本的方法,使用python自带的open函数进行读取,一种是结合numpy进行读取,最后一种是利用pandas进行读取,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下:为了更好的说明问题,我这里新建一个test.txt文件,主要有4行4列数据,每...
...小时到假期,这对程序员小菜一碟,轻轻松松用python写个倒计时程序(天、时、分、秒),助你熬到假期! 一、先看效果: 二、安装python: 1、下载安装python 下载安装python3.9.6,进入python官方网站://www.python.org/ 点击Python 3...
本文记录一些用于 Python 代码计时和简单性能分析的工具。强烈推荐后两种工具。 begin & end 手动计时 Matlab 里有一对 tic toc 命令,使用格式如下: tic % do anything toc 之后会打印中间的代码执行时间。这种风格对于简单的计时还...
...教程中看到的一些代码将会有一些复杂。大多数人在学习Python时都跟装饰器做过斗争,所以如果这对你来说很奇怪,不要感到沮丧,因为同样的大多数人都可以克服这种苦难。在本教程中,我将逐步介绍了解装饰器的过程。首先...
什么都不说先上图吧,Python初学者实现屏保计时器 原理:利用Python turtle库实现快速画图,每隔一秒钟擦除屏幕,然后获得电脑实时时间,再次画图,呈现动态时间。关于数字如果画,可以把数字理解为一个晶体管状的8(7segm...
...方法。 在考虑安全性时,你需要考虑如何避免被滥用,Python 也不例外,即使在标准库中,也存在用于编写应用的不良实践。然而,许多 Python 开发人员却根本不知道它们。 1. 输入注入(Input injection) 注入攻击非常广泛而且很常...
...方法。 在考虑安全性时,你需要考虑如何避免被滥用,Python 也不例外,即使在标准库中,也存在用于编写应用的不良实践。然而,许多 Python 开发人员却根本不知道它们。 1. 输入注入(Input injection) 注入攻击非常广泛而且很...
... 本文的原作者是 Huy Nguyen ,原文地址为 A guide to analyzing Python performance 虽然并非你编写的每个 Python 程序都要求一个严格的性能分析,但是让人放心的是,当问题发生的时候,Python 生态圈有各种各样的工具可以处理这类问题。 ...
... 0 day 漏洞,很难得到及时解决。这里有一个 Python2 死亡倒计时:https://pythonclock.org/ 。 下载量最多的 360 个 Python 第三方模块中,已经有 342 个支持 Python3 了:http://py3readiness.org/ 。这意味着在使用 Python3 时,你基本不会遇到兼容...
...都将以图片形式呈现) 读完本篇,你将了解: 1.方法论 Python语言数字及字符串类型 2.实践能力 初步学会编程进行字符类操作 本篇将系统介绍: 1.数字类型及操作(整数、浮点数、复数及相关函数) 2.字符串类型及操作(字符...
刚接触python,看到装饰器相关的内容花了不少时间理解,参考了一些博客,这里做一些总结。 先定义一个简单的函数foo def foo(): print call foo() 现在我们想要计算次函数执行的时间,于是修改代码如下 import time def foo(): ...
..............................................................................倒计时5) print(即将扫描生成的图片.............................................................................................倒计时4...
...会记录你连续编码的按键量,最长间隔不能超过10秒,有倒计时在边上 然后根绝打字速度,还有震动反馈,谁用谁知道 7SonarLint 公司里Code Review你都怎么做? 难道还真的一行行去看对方的代码哪里不规范? 直接使用SonarLint插件...
在用python进行计时时,遇到了一个精度问题。环境为win10+python3,使用的计时函数是time.time()函数,经测试发现这种方法的精度在15毫秒左右。例如如下代码: l = [] for i in range(100): t1 = time.time() for j in range(1000*100): a ...
在学习python的时候,三大名器对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器、迭代器和生成器理解进行解释。 装饰器 什么是装饰器?装饰从字面意思来谁就是对特定的建筑...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...